Sorting 排序问题？

堆排序是“分而治之”排序还是优先级队列排序

另外，冒泡排序适合哪一类排序（恐怖排序除外）

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我已经读到堆排序通常被认为是“分而治之”排序，但它可以是优先级队列排序。严格地说是一个还是另一个？还是两者都有？我找不到任何关于泡沫类型的东西

我不认为HeapSort被认为是“分而治之”，因为该算法在任何时候都不会将问题细分为子问题。要执行HeapSort，算法将执行

ExtractMin

或

ExtractMax

，直到堆为空。这些操作是

O（logn）

因为在每次

ExtractMin

或

ExtractMax

之后，

Heap

必须执行

Heapify

以保持其部分顺序。最后的代价是

O（nlogn）

，因为它确实

n

ExtractMin

或

ExtractMax

这是一个伪代码

HeapSort()
 heap
 new_ ordered_collection
 while(heap.NotEmpty)
   new_ ordered_collection.add(heap.ExtractMin)//or ExtractMax
   heap.Heapify //could be MaxHeapify or MinHeapify
 return new_ ordered_collection

请注意，

ExtractMin

和

ExtractMax

弹出堆的最小或最大元素

正如你所看到的，我没有看到“分而治之”的策略

但是，

heap.Heapify

会根据堆的偏序对元素重新排序。这个定义了每个节点及其两个子节点之间的关系，因此，

heap.Heapify

应用了“分而治之”策略，但这是数据结构本身的事情，而不是算法

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气泡排序是一种幼稚的算法

堆排序具有“分而治之”算法（如快速排序）的时间复杂性，但其行为与分而治之算法不同

因为它将数据分为“排序”部分和“未排序”部分，所以它实际上是一种选择排序。它利用堆数据结构在每一步从未排序列表中更有效地选择最小元素。因此，我想您可以说它是一种“优先级队列排序”，但应该提到的是，整个操作可以就地完成，而不是构建一个单独的堆

堆排序通常优于快速排序，除了快速排序的最坏情况复杂性为

O（N^2）

（而堆排序的最坏情况为

O（N.logN）

）

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冒泡排序也是一种就地算法，但它被认为是“幼稚的”。

如上所述，堆排序绝对不是一种“分而治之”算法。堆排序使用堆数据结构对其元素进行有效排序。您可以将堆排序视为具有优先级队列的选择排序

分治算法具有以下特点：

1） 将任务划分为子任务，这些子任务是相同任务的较小实例 2） 递归求解子任务 3） 适当地结合结果

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正如您所看到的，堆排序不符合这种类型的算法。唯一的相似之处是分治算法的结构反映了二叉树的结构（这通常是堆排序用来实现优先级队列的结构）

这是两个不同的问题，应该这样问。另外，请展示你的一些研究。好吧，我想他们都被归为同一个类别，这样他们可以一起被问到。冒泡排序将是一个“天真”的完美，这就是我需要知道的！很高兴知道！我忘了提到创建堆需要

O（n）

操作。但是仍然

O（nlogn）

整个算法。谢谢你接受我的回答。如果给你一个未排序的数组，你如何首先构建堆？从未排序的数组构建堆可以使用分治算法在O（n）中完成。请看这里：