Sorting 非排序节点阵列的路径查找算法

情景： 我有一张连接在一起的节点图

• 我有所有节点的未排序数组
• 我有检查节点是否相互连接的功能（如果节点1连接到节点2）

函数arenedsconnected（node1、node2）返回真/假

请求：
我正在寻找算法（伪代码）来找到使用此函数的两个随机节点之间的路径

结果应该是从数组开始的节点1和数组结束的节点2对节点数组进行排序。如果两个节点之间没有路径，则返回null

注:


不需要有可能的最短路线
如果有更多路径，请选择第一个可能的路径

谢谢你的建议。
我不是要求提供完整的解决方案，而是指出从哪里开始解决这个问题。
我们可以使用DFS（深度优先搜索）来找到答案

让我们维护一个堆栈和一个已访问的数组，以跟踪以前访问过的节点。我们还需要跟踪每个节点的父节点，以获得最终答案。如上所述，使用areNodesConnected（节点1、节点2）功能检查边

步骤

创建堆栈、父数组和已访问数组
将起始节点推送到堆栈
堆栈不为空时：弹出堆栈并将连接到弹出节点的所有节点推送到堆栈上。（连接函数时）使用父数组跟踪节点的来源
迭代父数组以获得最终答案
伪代码

function findPath(int start, int end, int nodes):
    stack = Stack
    parent = array of integers to keep track of parents, set every value to -1 to start with
    vis = visited array of booleans to keep track of previous nodes

    stack.push(start)
    parent[start] = start // setting the starts parent to itself so we know when to stop searching.

    while stack is not empty:
        int x = stack.pop()
        for y in range 0 to nodes:
            if areNodesConnected(x, y) and not vis[y]: // checking if there is an edge from x to y
                stack.push(y)
                parent[y] = x; // store the parent of y
        vis[x] = true

    // now we have to print our final answer

    if parent[i] == -1:
        return null // there is no path

    list = List for final answer    

    for (int i = end; parent[i] != i; i = parent[i]): // recursively set i to it's parent until it is the starting node.
        list.add(i)

    // now lets add start
    list.add(start)

    return list

上述解决方案的唯一问题是列表与您想要的相反。
如何先保存每个节点的所有连接节点，然后从第一个随机节点开始，开始移动到每个其他连接节点，并跟踪每个路径中遍历的节点。如果某个节点重复，请停止递归，否则对当前节点执行相同操作。当到达第二个随机节点时，返回路径。