Sorting 如何有效地对iterable的第一项进行排序？

我使用的是一个包含大量数据的大结构：一个“表”对象。它有一些基本的功能，比如可移植性。它迭代所有具有

.get\u norm（）

方法的项集合。为此，它使用两个索引器：

rank\u indexer

和

i\u rank\u indexer

。要获取项目编号i，我基本上会调用

self.content[self.i\u rank\u indexer[i]]

。这两个索引器彼此相反，我必须让它们保持这种状态

我想要的是能够获得存储在self.content中的15000个项目中的前300个项目。目前，我正在做以下工作：

def sort(self):
        scta = [0-self.content[self.i_rank_indexer[r]].get_norm() for r in range(self.cardinal)]
        npa = np.argsort(scta)
        self.i_rank_indexer = {x:self.i_rank_indexer[npa[x]] for x in range(len(npa))}
        self.rank_indexer = {self.i_rank_indexer[key]:key for key in self.i_rank_indexer}

---

问题是，通过这样做，我对15000长度的数组进行排序，这比我需要的要复杂得多（提取前300个元素）。最有效的方法是什么？我不需要保留秩索引器系统，但我必须保留从元素的秩访问元素的方法。

使用内置的15000个元素可能比任何显式循环方法更有效地获得最佳300。是的，我希望内置方法获得最佳300，如果可能的话，使用内置方法进行排序已经非常快了，我不确定是否有足够的动机来编写代码以获得类似前300名的结果。在Python中，获得前300名的最有效方法很有可能是首先对整个列表进行排序。除非这是一个瓶颈，否则我不认为有太多的动机去担心它。15000件物品并不意味着内存问题。如果这是一个问题，您可以在中实现一些算法：对我来说这需要几分钟，这里没有什么“非常快”。稍后我可能需要15000个以上的项目。几分钟来排序15000个元素？您的代码中肯定还有其他问题。我无法想象这是排序的瓶颈。使用15000个元素的内置排序可能比任何显式循环方法更有效地获得最佳300。是的，如果可能的话，我希望使用内置方法获得最佳300。使用内置方法进行排序已经非常快，我不确定是否有足够的动机来编写代码以获得前300名。在Python中，获得前300名的最有效方法很有可能是首先对整个列表进行排序。除非这是一个瓶颈，否则我不认为有太多的动机去担心它。15000件物品并不意味着内存问题。如果这是一个问题，您可以在中实现一些算法：对我来说这需要几分钟，这里没有什么“非常快”。稍后我可能需要15000个以上的项目。几分钟来排序15000个元素？您的代码中肯定还有其他问题。我无法想象是分拣造成了瓶颈。