SPARQL平均实例数

有没有办法找到每个类的平均、最小和最大实例数？我发现：

SELECT (count(?instance) as ?no) 
WHERE {
    ?instance a ?class .
}
group by ?class
order by desc(?no)    

你就快到了

当前查询返回每个类的实例数，例如

+-------+
|  no   |
+-------+
| 33054 |
| 64239 |
| 28675 |
+-------+

现在，你要做的是计算这个中间结果的聚合。 幸运的是，SPARQL 1.1允许子查询，即我们可以在另一个查询中直接重用您的查询结果，只需使用相应的聚合函数：

SELECT (AVG(?no) AS ?avg) 
       (MIN(?no) AS ?min) 
       (MAX(?no) AS ?max) 
WHERE { 
 SELECT (COUNT(?instance) AS ?no) 
 WHERE { ?instance rdf:type ?class }
 GROUP BY ?class 
}

输出：

+-----------------------+-------+-------+
|          avg          |  min  |  max  |
+-----------------------+-------+-------+
| 41989.333333333333333 | 28675 | 64239 |
+-----------------------+-------+-------+

---

注意，我删除了按排序的

，因为它不会影响此处的最终结果。此外，您可以看到没有必要使用
groupby
，因为我们正在计算唯一现有列上的聚合。
子选择查询：
SELECT（AVG（？o）as？AVG）（MIN（？no）as？MIN）（MAX（？no）as？MAX），其中{SELECT（COUNT（？instance）as？no）WHERE{instance rdf:type？class}groupby？class}
AKSW，谢谢！总之，不需要另一个
groupby
的原因是，如果没有
groupby
子句，那么所有结果都有一个默认组（）@iMBLISH，为了更好地理解，您可以在查询中添加类似于
groupby？foobar
的内容。此外，您不计算“空”类（如果它们存在），这可能会影响
？avg
的值。好的，对于空类，您需要存在一些模式三元组，如
？a类owl:class.
或任何其他类公理（例如
rdfs:Subassof
），这实际上取决于本体。