SPARQL查询从DBpedia检索国家人口

我开发了下面的SPARQL查询，以从DBpedia获取人口众多的国家列表。我使用欧盟条款来确定哪些资源是当前国家，因为不同国家之间的信息不一致，例如，国家代码有不同的标准，其中一些甚至没有标准

现在我遇到的问题是，一些国家有一个

dbpprop:populationEstimate

属性，但其他国家有

dbpprop:populationCensus

属性，我不知道如何让它们都绑定

？population

。现在我只得到估计总体，我想这是因为有两个

可选的
子句来匹配
？总体
没有意义，但我无法更接近解决方案

例如，have
dbpprop:populationCensus
，但它不会出现在结果中

PREFIX dbpprop: <http://dbpedia.org/property/>
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX yago:<http://dbpedia.org/class/yago/>
PREFIX dbo: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX category: <http://dbpedia.org/resource/Category:>
PREFIX xsd:<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>

SELECT DISTINCT ?name ?population
WHERE {
    ?country a dbo:Country .
    ?country rdfs:label ?enName .   

    OPTIONAL {?country dbpprop:populationEstimate ?population}
    OPTIONAL {?country dbpprop:populationCensus ?population}
    OPTIONAL {?country dbpprop:yearEnd ?yearEnd}

    { ?country dbpprop:iso3166code ?code . }
    UNION
    { ?country dbpprop:iso31661Alpha ?code . }
    UNION
    { ?country dbpprop:countryCode ?code . }
    UNION
    { ?country a yago:MemberStatesOfTheUnitedNations . }

    FILTER (langMatches(lang(?enName), "en")) 
    FILTER (!bound(?yearEnd))
    FILTER (xsd:integer(?population))
    BIND (str(?enName) AS ?name)
}

前缀dbpprop:
前缀rdfs：
前缀yago：
前缀dbo：
前缀类别：
前缀xsd：
选择不同的“名称”填充
在哪里{
？国家a dbo：国家。
？国家RDF：标签？名称。
可选{国家/地区dbpprop:populationEstimate？population}
可选{？国家dbpprop:人口普查？人口}
可选{国家/地区dbpprop:yearEnd？yearEnd}
{？国家dbpprop:iso3166code？代码。}
联合
{？国家dbpprop:iso31661Alpha？代码。}
联合
{？国家dbpprop:countryCode？代码。}
联合
{国家a雅戈：成员国联合国。}
过滤器（langMatches（lang（？enName），“en”））
过滤器（！绑定（？年终））
过滤器（xsd:integer（？population））
绑定（str（？enName）AS？name）
}

谢谢大家的帮助：）
如何解决这个问题
我想我知道你如何解决这个问题

对于可选子句，使用单独的变量

OPTIONAL {?country dbpprop:populationEstimate ?populationEstimate}
OPTIONAL {?country dbpprop:populationCensus ?populationCensus}
OPTIONAL {?country dbpprop:yearEnd ?yearEnd}

然后，将其中一个绑定到
？population

BIND(IF(bound(?populationEstimate), ?populationEstimate, ?populationCensus) as ?population)

最后，检查过滤器表达式中的绑定变量

FILTER (xsd:integer(?population))

查询的其余部分保持不变。我已经对dbpediasparql端点进行了测试，乍一看，似乎得出了正确的结果

让我知道这是否正确

完整查询
前缀dbpprop:
前缀rdfs：
前缀yago：
前缀dbo：
前缀类别：
前缀xsd：
选择不同的“名称”填充
在哪里{
？国家a dbo：国家。
？国家RDF：标签？名称。
可选{国家/地区dbpprop:populationEstimate？populationEstimate}
可选{国家/地区dbpprop:populationCensus？populationCensus}
可选{国家/地区dbpprop:yearEnd？yearEnd}
绑定（如果（绑定（？populationEstimate）、？populationEstimate、？populationCensus）作为人口）
过滤器（langMatches（lang（？enName），“en”））
过滤器（！绑定（？年终））
过滤器（xsd:integer（？population））
{？国家dbpprop:iso3166code？代码。}
联合
{？国家dbpprop:iso31661Alpha？代码。}
联合
{？国家dbpprop:countryCode？代码。}
联合
{国家a雅戈：成员国联合国。}
绑定（str（？enName）AS？name）
}
首先，我将使用中定义的前缀，以便复制和粘贴查询。我认为唯一的区别是
dbo
现在将是
dbpediaowl
。第二，您正在使用许多原始数据属性，但是如果可以，您应该尝试使用本体中的属性，如中所述。这并不一定会影响您在这里得到的结果，但是如果您使用本体属性，通常会得到更清晰的数据

修改您的查询
不存在用于删除已结束的国家/地区的筛选器
让我们先稍微整理一下查询，然后讨论获取各种总体属性的问题。删除有结束日期的国家可以做得更简单一些。而不是

OPTIONAL {?country dbpprop:yearEnd ?yearEnd}
FILTER (!bound(?yearEnd))

?country rdfs:label ?enName .   
FILTER (langMatches(lang(?enName), "en")) 
BIND (str(?enName) AS ?name)

您可以使用以下命令使其更直接：

FILTER NOT EXISTS { ?country dbpprop:yearEnd ?yearEnd }

试图从DbPeDATA本体中使用属性优先于原始信息框数据属性时，您可能需要考虑使用<代码> DbPedieOWL：解散年而不是<代码> dppPRP：年终，给出：
FILTER NOT EXISTS { ?country dbpedia-owl:dissoluationYear ?yearEnd }

简化语言过滤
有理由期望
rdfs:label
值为文本，而
lang
函数要求其参数为文本，因此您实际上不需要将
str（？enName）
绑定到
？name
；只需在三元组模式中绑定
？name
，然后检查其语言（使用
langMatches
）就足够了。也就是说，而不是

OPTIONAL {?country dbpprop:yearEnd ?yearEnd}
FILTER (!bound(?yearEnd))

?country rdfs:label ?enName .   
FILTER (langMatches(lang(?enName), "en")) 
BIND (str(?enName) AS ?name)

你可以用

?country rdfs:label ?name .   
FILTER (langMatches(lang(?name), "en"))

这意味着您返回的名称将有一个语言标记。如果您确实只需要普通字符串，则可以像以前一样绑定，或者在select中创建一个
as
表达式，例如

SELECT DISTINCT (str(?name) as ?noLangName) ?population

检查人口是否有界且是否为数字
我认为对
xsd:integer（？population）
进行过滤也不会对您有多大帮助。该表示法不是类型谓词，而是一个强制转换函数，因此
？population
被强制转换为整数，我认为过滤器将始终允许值通过，除非
0
，否则会失败。不过，你还是想知道一个国家的人口是否为
0
，对吗？但是，您只需要人口众多的国家，因此可以使用以下内容进行筛选：

但是，由于这里的属性是原始的infobox属性，因此数据中存在一些噪声，因此我们最终得到如下值

"Denmark"@en "- Density 57,695"@en
"Denmark"@en "- Faroe Islands"@en

这些都没用。更好的过滤器只需检查值是否为数字（这将隐含地要求它是绑定的），并且有一个函数用于此目的，因此我们使用：

FILTER (isNumeric(?population))

用值简化相似的并集模式
您可以使用清理
联合
模式。您可以定义一个变量
？hasCode
{ ?country dbpprop:iso3166code ?code . }
UNION
{ ?country dbpprop:iso31661Alpha ?code . }
UNION
{ ?country dbpprop:countryCode ?code . }
UNION
{ ?country a yago:MemberStatesOfTheUnitedNations . }

values ?hasCode { dbpprop:iso3166code dbpprop:iso31661Alpha dbpprop:countryCode }
{ ?country ?hasCode ?code . }
UNION
{ ?country a yago:MemberStatesOfTheUnitedNations . }

OPTIONAL {?country dbpprop:populationEstimate ?population}
OPTIONAL {?country dbpprop:populationCensus ?population}

values ?hasPopulation { dbpprop:populationEstimate dbpprop:populationCensus }
OPTIONAL { ?country ?hasPopulation ?population }

SELECT DISTINCT ?name ?population
WHERE {
    ?country a dbpedia-owl:Country .
    ?country rdfs:label ?name .   
    FILTER (langMatches(lang(?name), "en")) 

    values ?hasPopulation { dbpprop:populationEstimate dbpprop:populationCensus }
    OPTIONAL { ?country ?hasPopulation ?population }
    FILTER (isNumeric(?population))

    FILTER NOT EXISTS { ?country dbpedia-owl:dissolutionYear ?yearEnd }

    values ?hasCode { dbpprop:iso3166code dbpprop:iso31661Alpha dbpprop:countryCode }
    { ?country ?hasCode ?code . }
    UNION
    { ?country a yago:MemberStatesOfTheUnitedNations . }
}

"India"@en 1210193422