为什么wikidata sparql超时？

这似乎相对简单，要问巴拉克·奥巴马的出生日期，为什么要花这么长的时间才能超时？只有3个实体贴上了巴拉克·奥巴马的标签，还有2个实体贴上了“出生日期”的标签

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正确答案是

SELECT DISTINCT ?ent ?wdtProperty1 ?val
WITH
{
  SELECT ?wdtProperty1
  WHERE
  {
    [] rdfs:label|skos:altLabel "date of birth"@en; 
       wikibase:directClaim ?wdtProperty1. 
  }
} AS %get_predicate
WITH
{
  SELECT ?ent
  WHERE
  {
    ?ent rdfs:label|skos:altLabel "Barack Obama"@en. 
  }
} AS %get_subject
WHERE
{ 
  INCLUDE %get_predicate
  INCLUDE %get_subject
  ?ent ?wdtProperty1 ?val .
}

---

由于

Blazegraph无法将POS索引用于这些可选属性路径，我猜。试试看。@StanislavKralin嘿，非常感谢。它确实变得更快了。实际上，以前我的查询使用的是您的方式，但速度很慢，然后我改为其他路径。为了得到所有结果，我必须为每个三元组使用不同的？标签，否则结果集将减少，我不知道为什么。但是通过对每个三元组使用不同的标签，它变得非常缓慢。我将在下一条评论中附上这个问题，这个问题是为了找出信仰佛教的人。@StanislavKralin你知道如何提高这个问题的效率吗？目前需要17秒

SELECT DISTINCT？ent？wdtProperty？val？valLabel WHERE{VALUES？label1{rdfs:label skos:altLabel}？val wdt:P31 | wdt:P106[？label1'people'@en]。？val？wdtProperty 2？ent2.值？labelB2{rdfs:label skos:altLabel}？ent2？labelB2“佛教”@en.？wdProperty2 wikibase:directClaim？wdtProperty2.VALUES？label2{rdfs:label skos:altLabel}？wdProperty2？label2“宗教”@en.可选的{val rdfs:label？valLabel筛选器（lang（？valLabel）=“en”）}限制10

@William此查询的目的是什么？看起来好像把一些变量名弄混了<代码>？wdProperty2与

？wdProperty

<代码>？wdProperty已选择但从未绑定？和

？wdProperty2 wikibase:directClaim？wdtProperty2.

应该做什么？总之：

选择？项？项标签？a？ent{提示：查询提示：优化器“无”。值？标签{rdfs:label skos:altLabel}？prop wikibase:directClaim？a。？属性标签“宗教”@en。？项？a？ent.VALUES？labelB2{rdfs:label skos:altLabel}ent？labelB2“佛教”@en.VALUES？label1{rdfs:label skos:altLabel}？item wdt:P31[？label1'people'@en]。可选{item rdfs:label？itemLabel FILTER（lang（？valLabel）=“en”）}限制10

SELECT DISTINCT ?ent ?wdtProperty1 ?val
WITH
{
  SELECT ?wdtProperty1
  WHERE
  {
    [] rdfs:label|skos:altLabel "date of birth"@en; 
       wikibase:directClaim ?wdtProperty1. 
  }
} AS %get_predicate
WITH
{
  SELECT ?ent
  WHERE
  {
    ?ent rdfs:label|skos:altLabel "Barack Obama"@en. 
  }
} AS %get_subject
WHERE
{ 
  INCLUDE %get_predicate
  INCLUDE %get_subject
  ?ent ?wdtProperty1 ?val .
}