SPARQL中的累积和

我们是否有办法在SPARQL中进行不减少的累积和

比如说,

SELECT ?p WHERE {
  VALUES ?p { 1 1 2 }
}
ORDER BY ?p

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将导致1 2 4，-而不是4。

如果您想在缺少RDF数据的情况下计算累计总和（“

来自DUAL

”），则不可能：

• 在

  值中

• 值本身就是

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但是，如果RDF数据中存在值，则可以计算它们的累积和

考虑下面的例子

输入数据

插入数据{
ex:st ex:order“1”^^xsd:integer；
例如：值“1”^^xsd:integer。
ex:nd ex:order“2”^^xsd:integer；
例如：值“1”^^xsd:integer。
ex:rd-ex:order“3”^^xsd:integer；
例如：值“2”^^xsd:integer。
}

质疑

选择
（样品（？v1）为？v）
（总和（？v2）等于？acc）
在哪里{
？e1 ex:订单？o1；ex:值？v1。
？e2 ex：订单？o2；ex：价值？v2。
过滤器（？o1>=？o2）
}按ASC的e1顺序分组（样本（？o1））

输出

上面示例中的值是显式排序的，但是当值是隐式排序的（如ABC分析中）时，编写查询并不困难

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让我们考虑另一个例子，它使用.< /P> 输入数据

插入数据{
ex:数据ex:值（1 2）
}

质疑

选择
（样本（？v2）为？v）
（总和（？v1）等于？acc）
何处{
ex：数据ex：值/rdf:rest*？e1。
？e1 rdf：第一个？v1。
e1 rdf：其余*？e2。
？e2 rdf：第一个？v2。
}分组依据（？e2）顺序依据（计数（？e1））

输出

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如果我没有完全错的话，那在SPARQL查询中是不可能的。在某种程度上，我认为客户端代码是唯一的方法，因为SPARQL只是RDF数据的查询语言，而不是类似R的语言。

  v                   acc               
 ------------------- ------------------ 
  "1"^^xsd:integer    "1"^^xsd:integer  
  "1"^^xsd:integer    "2"^^xsd:integer  
  "2"^^xsd:integer    "4"^^xsd:integer  

  v                   acc               
 ------------------- ------------------ 
  "1"^^xsd:integer    "1"^^xsd:integer  
  "1"^^xsd:integer    "2"^^xsd:integer  
  "2"^^xsd:integer    "4"^^xsd:integer