可以在SPARQL查询中使用嵌套删除吗？

我想使用查询来使用唯一id消除资源的重复数据。插入/删除-查询不起作用，因为创建的节点比删除的节点少。有可能使用类似的东西吗

insert {
    ?new a mails:Account.
    ?new mails:hasID ?id.
    ?new rdfs:label ?label
  }
where {
    {
        select distinct ?id ?label where {
            ?account a mails:Account.
            ?account mails:hasID ?id.
            ?account rdfs:label ?label
        }
    }
    bind(bnode() as ?new)
    {
        delete where {
            ?account mails:hasID ?id
        }
    }
}

“因为创建的节点比删除的节点少”并不一定意味着不能使用普通的插入/删除。RDF是一种基于集合的表示；如果多次插入同一个三元组，则与插入一次相同。如果要规范化一组三元组，可以使用带参数的bnode为查询结果创建相同的空白节点：（添加了强调）：

该函数构造一个与所有节点不同的空白节点 要查询的数据集中的空白节点，与所有空白节点不同 通过调用此构造函数为其他查询解决方案创建的节点。 如果使用无参数形式，则每次调用都会产生一个不同的 空白节点如果使用带有简单文本的表单，则每次调用 结果为不同的简单文本生成不同的空白节点，并且 相同的空白节点，用于调用中具有相同的简单文字 一个解决方案映射的表达式。

这意味着您可以执行以下操作：

插入{
？新邮件：帐户。
？新邮件：hasID？id。
？新RDF：标签？标签
}
删除{
？帐户邮件：hasId？id
}
在哪里{
账户a：邮件账户。
？帐户邮件：hasID？id。
？帐户RDF：标签？标签
#--为每个*不同的节点创建一个新的bnode*
#--？id值。如果两个帐户具有相同的
#--？id值，则它们将获得相同的bnode（）。
绑定（bnode（str（？id））为新）
}

如果您试图将所有帐户合并为一个帐户，即使它们具有不同的ID，那么您可以将一个常量值传递到bnode函数中，例如

bind (bnode("") as ?new)

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很好的解决方案。谢谢