Speech recognition 说话人识别和语音识别中使用的MFCC功能之间的区别？

我有一个概念上的问题

我知道什么是MFCC。但我无法找到用于说话人识别和语音识别的mfcc特征向量之间的差异，即mfcc特征的哪一部分用作两者之间的区分因子？

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以及如何根据mfcc向量区分两个说话人？

这些特征非常相似。不同之处在于系数的数量、窗口大小、标准化。。。等等，看一看

使用mfcc功能，您可以通过多种方式区分扬声器。两种最著名的技术是：

• GMM/UBM技术：为每个说话人创建一个GMM，另一个GMM作为背景模型，然后对输入的话语进行评分
• i-vector技术：它是mfcc上的一种后处理，用于生成表示扬声器声学模型的新向量。这项技术在中使用，以及它是如何工作的

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这些功能非常相似。不同之处在于系数的数量、窗口大小、标准化。。。等等，看一看

使用mfcc功能，您可以通过多种方式区分扬声器。两种最著名的技术是：

• GMM/UBM技术：为每个说话人创建一个GMM，另一个GMM作为背景模型，然后对输入的话语进行评分
• i-vector技术：它是mfcc上的一种后处理，用于生成表示扬声器声学模型的新向量。这项技术在中使用，以及它是如何工作的