Speech recognition 如何将MFCC更改为点列表和GMM
我用comirva软件包做了一个情绪识别程序 我有很多关于情绪的wav文件，比如愤怒，快乐 为了制作gmm，首先，我从一个argry文件中提取了mfcc特征 我困惑的是如何将MFFCC更改为pointlist 哪一个是正确的？ 我将mfcc从一个文件提取到一个点列表 ii将从多个文件中提取的MFCC转换为一个点列表是正确的 iii chaiging MFCC从属于同一情绪的多个文件中提取，例如对一个点列表感到愤怒，并对GMM进行培训。因此，您应该得到一组对应于情绪的GMM 这种情感分类算法有点毫无意义。要检测情绪，还需要一些其他特征，如音调等。我建议您首先查看真正的情感识别库，如openart/openear：Speech recognition 如何将MFCC更改为点列表和GMM,speech-recognition,point,k-means,gaussian,mfcc,Speech Recognition,Point,K Means,Gaussian,Mfcc,我用comirva软件包做了一个情绪识别程序 我有很多关于情绪的wav文件，比如愤怒，快乐 为了制作gmm，首先，我从一个argry文件中提取了mfcc特征 我困惑的是如何将MFFCC更改为pointlist 哪一个是正确的？ 我将mfcc从一个文件提取到一个点列表 ii将从多个文件中提取的MFCC转换为一个点列表是正确的 iii chaiging MFCC从属于同一情绪的多个文件中提取，例如对一个点列表感到愤怒，并对GMM进行培训。因此，您应该得到一组对应于情绪的GMM 这种情感分类算法有点毫
非常感谢你。你的评论对我很有用。本文选择mffcc作为语音识别方法的原因是。一些论文认为mfcc+delta-mfcc+gmm组合显示出最好的识别率。虽然我想使用你们推荐的库，但我必须使用java库，因为我的团队正在开发android应用程序。正如我所知，将C++库移植到java代码是非常困难的工作。不是吗？所以我认为，如果mfcc+gmm不是那么没有意义的话，它会更好。因为我的英语很差，所以我的写作很差，对不起。再次感谢您的支持。在使用OpenEAR方面，您可以轻松地使用C++，然后拥有Web服务，以便您可以与C++中的Android部分通信。看看：。。。