Spring boot 在Cassandra中迁移数据的最佳方式是什么

我有一个由5个节点组成的Cassandra集群，具有

写一致性：LOCAL\u QUORUM

。集群有TB的数据。现在，我需要将数据迁移到同一集群中不同的

keyspace

。以下是要求

keyspace_1 --> read data --> transform --> insert in keyspace_2.

现在我们可以通过一些多实例微服务来实现这一点，我们可以从

keyspace_1

读取数据，然后对其进行转换，然后将其插入目标keyspace

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但有没有更好的方法来解决这个问题呢。我找到一篇文章。但在这里，SSTable主要是在不进行任何转换的情况下进行传输的。但我需要一个介于两者之间的数据转换机制。这里有谁能给我推荐一个好方法/有人之前做过这种类型的活动吗？

最简单的方法是使用Spark加载数据、执行转换，并将数据保存到新表中-由于Spark能够执行数据处理的自动并行化，因此比使用Spring Boot更容易。根据您的要求，您可以使用Spark Cassandra连接器中的一个或多个

val df=sqlContext.read
.format（“org.apache.spark.sql.cassandra”）
.选项（映射（“键空间”->“ks”，“表”->“选项卡））
负载
val dfTransformed=df。选择..../do转换
DFT变换写入
.format（“org.apache.spark.sql.cassandra”）
.选项（映射（“键空间”->“ks2”，“表”->“选项卡））
拯救

如果您不使用Spark，那么您需要对所有数据执行完全扫描，转换读取数据并写入它们-但这是一项更复杂的任务，因为您需要处理故障等。此外，从Cassandra有效读取数据也不是一项容易的任务-您可以考虑这一点，但我建议首先考虑Spark