Spring 为什么Flux.range和Flux.range（）.flatmap（Flux.range（））之间的性能存在差异？

我使用基于netty的spring webclient来启动大量http请求，假设：

total=page*cnt

这里的

total

是总请求

一个选项是使用通量范围（1，总计）作为：

    @RequestMapping(value = "/tid1", method = RequestMethod.GET)
    public Mono<String> total(@RequestParam(value = "total") Integer total) {
        long ms = System.currentTimeMillis();
        return Flux.range(1, total)
                .flatmap(n -> {
                    // WebClient POST request here
                })
                .then(Mono.just(total))
                .map(n -> {
                    long ms1 = System.currentTimeMillis();
                    long du = n * 1000 / (ms1-ms);
                    String res = "Num: " + n + ", QPS: " + du;
                    log.error(res);
                    return res;
                })
                ;
    }

我发现这些选项之间的性能差别很大，第一个选项的QPS为12500，第二个选项的QPS为7000（QPS是一秒钟内处理的请求数）

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不幸的是，我必须采用分页解决方案，我想知道为什么这两种方法有这么大的区别？

在第一个示例中，您似乎在map操作符而不是flatMap中启动http调用。由于代码的某些部分被遗漏，很难准确地说出发生了什么，但这似乎不正确，并且可能会对您的度量产生很大影响（如果没有订阅，这些调用甚至可能没有执行）。我的错，实际上这是平面图。我试图用另一个同步计算代码块替换webclient post以查看性能。那么total的值是多少？我们谈论的数字有多大？您呼叫的服务器是否可能因为呼叫数量而变慢？总数是一个像数百万这样的大数字。您是否在有“WebClient POST request here”的地方尝试了一次真正的网络呼叫，或者这些数字是在该块中使用一些计算工作得到的？在第一个示例中，您似乎在map操作符而不是flatMap中启动http调用。由于代码的某些部分被遗漏，很难准确地说出发生了什么，但这似乎不正确，并且可能会对您的度量产生很大影响（如果没有订阅，这些调用甚至可能没有执行）。我的错，实际上这是平面图。我试图用另一个同步计算代码块替换webclient post以查看性能。那么total的值是多少？我们谈论的数字有多大？您呼叫的服务器是否可能因为呼叫数量而变慢？总数是一个像数百万这样的大数字。您是否在有“WebClient POST request here”的地方尝试了一个真实的网络呼叫，或者是使用该块中的一些计算工作得出的数字？

    @RequestMapping(value = "/tid", method = RequestMethod.GET)
    public Mono<String> paging(@RequestParam(value = "page") Integer page, @RequestParam(value = "cnt") Integer cnt) {
        long ms = System.currentTimeMillis();
        return Flux.range(1, page)
                .flatMap(n -> {
                    return Flux.range(1, cnt)
                            .flatMap(k -> {
                                // WebClient POST request here
                            });
                })
                .then(Mono.just(cnt * page))
                .map(n -> {
                    long ms1 = System.currentTimeMillis();
                    long du = n * 1000 / (ms1-ms);
                    String res = "Num: " + n + ", QPS: " + du;
                    log.error(res);
                    return res;
                })
        ;
    }