Sql server 2008 在sql server 2008中计算票证花费的总时间

我有一个SQL Server 2008中票证历史记录的日志表。这里我只有datetime和Status文件。我需要计算状态之间的总时间

示例：
我在

2015-06-19 15:50:44.000打开了一张票，之后我在
2015-06-22 11:15:15.000将其更改为“正在工作”。两个时间戳值将位于同一DateTime字段下。我想计算状态更改之间的时间差。状态将随机更改

ticket_number   Date & Time           Problem Status
16676       2015-06-19 15:50:14.000    Open
16676       2015-06-19 15:50:14.000    Accepted
16676       2015-06-19 15:50:44.000    Work in progress
16676       2015-06-19 16:03:13.000    Pending Vendor
16676       2015-06-22 06:32:31.000    Work in progress
16676       2015-06-22 11:15:15.000    Pending Vendor
16676       2015-06-23 10:15:15.000    Work in progress
16676       2015-06-23 10:15:15.000    Closed

在这里，我必须计算从接受状态到关闭状态的总时间，我们必须排除待定的供应商状态时间

提前感谢
如果每张票只有两个条目，那么这就相当简单了。由于您没有发布任何样本数据或模式信息，因此我们必须在此处做出一些假设，例如：

Select   op.ticket_number
       , datediff(minute, wip.timestamp, op.timestamp) as diff_minutes
from   yourTable op
       inner join yourTable wip
           on op.ticket_number = wip.ticket_number
where  wip.status = 'Work_in_progress'
and    op.status = 'Opened'
order by op.ticket_number

这将把表中打开状态为“op”的记录子集和另一个状态为“正在工作”的数据子集视为“wip”。如果在票号上将这些时间加在一起，则可以计算两个相应时间戳之间的分钟（或小时、天、秒等）差。
如果您有两个以上的状态需要处理，那么这会变得更复杂，其他方法可能更合适。在这种情况下，请发布一些示例数据和相关表的架构。
如果每个票证只有2个条目，那么这是相当简单的。由于您没有发布任何样本数据或模式信息，因此我们必须在此处做出一些假设，例如：

Select   op.ticket_number
       , datediff(minute, wip.timestamp, op.timestamp) as diff_minutes
from   yourTable op
       inner join yourTable wip
           on op.ticket_number = wip.ticket_number
where  wip.status = 'Work_in_progress'
and    op.status = 'Opened'
order by op.ticket_number

这将把表中打开状态为“op”的记录子集和另一个状态为“正在工作”的数据子集视为“wip”。如果在票号上将这些时间加在一起，则可以计算两个相应时间戳之间的分钟（或小时、天、秒等）差。
如果您有两个以上的状态需要处理，那么这会变得更复杂，其他方法可能更合适。在这种情况下，请发布一些示例数据和相关表格的模式。
将此作为单独的答案添加，因为方法完全不同。很确定这就是你想要的：

-- Create table for sample data
Create table #tickets
(   ticket_number   int
,   dateTime_status datetime
,   ProblemStatus   nvarchar(50)
)

-- Insert sample data into temp table
Insert into #tickets
Values  (16676, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Open')
    ,   (16676, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Accepted')
    ,   (16676, '2015-06-19 15:50:44.000', 'Work in progress')
    ,   (16676, '2015-06-19 16:03:13.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16676, '2015-06-22 06:32:31.000', 'Work in progress') 
    ,   (16676, '2015-06-22 11:15:15.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16676, '2015-06-23 10:15:15.000', 'Work in progress') 
    ,   (16676, '2015-06-23 10:15:15.000', 'Closed')
    ,   (16677, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Open')
    ,   (16677, '2015-06-20 15:50:14.000', 'Accepted')
    ,   (16677, '2015-06-20 15:50:44.000', 'Work in progress')
    ,   (16677, '2015-06-20 16:03:13.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16677, '2015-06-23 06:32:31.000', 'Work in progress') 
    ,   (16677, '2015-06-23 11:15:15.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16677, '2015-06-24 10:15:15.000', 'Work in progress') 
    ,   (16677, '2015-06-25 10:15:15.000', 'Closed')

-- Select time difference for status from and to per ticket
-- Time difference is measured in minutes. Change the datepare to desired unit if required.
Select      ROW_NUMBER() over(partition by a.ticket_number order by a.RowNum)
        ,   a.ticket_number
        ,   a.ProblemStatus as 'Status_from'
        ,   b.ProblemStatus  as 'Status_to'
        ,   DATEDIFF(MINUTE,a.dateTime_status,b.dateTime_status) as 'Time_in_minutes'
from    
        -- Nested select to set subsequent events side by side. Add row numbers.
        (Select     ROW_NUMBER() over(partition by ticket_number order by dateTime_status) as 'RowNum'
                ,   ticket_number
                ,   dateTime_status
                ,   ProblemStatus
        from    #tickets) as A

        -- Join first nested query on second one with same data, but join on b.rownum = a.rownum + 1
        -- This puts the event in B next to the previous event in A
        inner join (Select  ROW_NUMBER() over(partition by ticket_number order by dateTime_status) as 'RowNum'
                        ,   ticket_number
                        ,   dateTime_status
                        ,   ProblemStatus
                    from    #tickets) as B
            on a.ticket_number = b.ticket_number
            and b.RowNum = a.RowNum + 1
-- Exclude records where the beginning status is "Pending Vendor"
where   a.ProblemStatus <> 'Pending Vendor'
order by    a.ticket_number
        ,   a.RowNum

-- Drop the temp table
drop table #tickets

——为样本数据创建表格
创建表#票证
（车票号码）
，dateTime\u状态dateTime
，问题状态nvarchar（50）
)
--将样本数据插入临时表
插入#票据
数值（16676，'2015-06-1915:50:14.000，'Open'）
，（16676，'2015-06-1915:50:14.000，'
，（16676，'2015-06-19 15:50:44.000，'Work in progress'）
，（16676，'2015-06-19 16:03:13.000，'待定供应商'）
，（16676，'2015-06-22 06:32:31.000，'Work in progress'）
，（16676，'2015-06-22 11:15:15.000，'待定供应商'）
，（16676，'2015-06-23 10:15:15.000，'Work in progress'）
，（16676，'2015-06-23 10:15:15.000，'Closed'）
，（16677，'2015-06-1915:50:14.000，'Open'）
，（16677，“2015-06-20 15:50:14.000”，“接受”）
，（16677，'2015-06-20 15:50:44.000，'Work in progress'）
，（16677，“2015-06-20 16:03:13.000”，“待定供应商”）
，（16677，'2015-06-23 06:32:31.000，'Work in progress'）
，（16677，“2015-06-23 11:15:15.000”，“待定供应商”）
，（16677，'2015-06-2410:15:15.000，'Work in progress'）
，（16677，'2015-06-25 10:15:15.000，'Closed'）
--为每张票证的状态从和到选择时差
--时差以分钟为单位。如果需要，将日期更改为所需单位。
选择上面的行数（）（按a.ticket分区，按a.RowNum排序）
，a.车票号码
，a.问题状态为“状态\来源”
，b.问题状态为“状态到”
，DATEDIFF（分钟，a.dateTime\u状态，b.dateTime\u状态）为“时间（单位：分钟）”
从…起
--嵌套选择以并排设置后续事件。添加行号。
（选择（按票证编号顺序按日期时间状态划分）上方的行编号（）作为“RowNum”
，车票号码
，dateTime_状态
，问题状态
从#票）作为
--在第二个嵌套查询上使用相同的数据联接第一个查询，但在b.rownum=a.rownum+1上联接
--这会将B中的事件置于A中上一个事件的旁边
内部联接（选择ROW_NUMBER（）作为“RowNum”
，车票号码
，dateTime_状态
，问题状态
从#票）到B
a.票号=b.票号
和b.RowNum=a.RowNum+1
--排除开始状态为“待定供应商”的记录
其中a.ProblemStatus“待定供应商”
按票号订购
，a.RowNum
--放下临时表
投递台#票

基本上，仍然可以将相同的数据作为两个独立的数据集相互连接，但通过向数据中添加行号，可以将一个表连接到第二个表中的下一行。这允许您并排设置顺序事件，并计算它们之间的时间差。排除第一个表中ProblemStatus为“待定供应商”且您有解决问题的实际时间的任何记录。分钟的总和是每张票的总时间。如果需要更精确的时间测量，请将datepart更改为秒。然后很容易将其转换为秒、分钟、小时格式。
将其作为单独的答案添加，因为方法完全不同。很确定这就是你想要的：

-- Create table for sample data
Create table #tickets
(   ticket_number   int
,   dateTime_status datetime
,   ProblemStatus   nvarchar(50)
)

-- Insert sample data into temp table
Insert into #tickets
Values  (16676, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Open')
    ,   (16676, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Accepted')
    ,   (16676, '2015-06-19 15:50:44.000', 'Work in progress')
    ,   (16676, '2015-06-19 16:03:13.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16676, '2015-06-22 06:32:31.000', 'Work in progress') 
    ,   (16676, '2015-06-22 11:15:15.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16676, '2015-06-23 10:15:15.000', 'Work in progress') 
    ,   (16676, '2015-06-23 10:15:15.000', 'Closed')
    ,   (16677, '2015-06-19 15:50:14.000', 'Open')
    ,   (16677, '2015-06-20 15:50:14.000', 'Accepted')
    ,   (16677, '2015-06-20 15:50:44.000', 'Work in progress')
    ,   (16677, '2015-06-20 16:03:13.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16677, '2015-06-23 06:32:31.000', 'Work in progress') 
    ,   (16677, '2015-06-23 11:15:15.000', 'Pending Vendor')
    ,   (16677, '2015-06-24 10:15:15.000', 'Work in progress') 
    ,   (16677, '2015-06-25 10:15:15.000', 'Closed')

-- Select time difference for status from and to per ticket
-- Time difference is measured in minutes. Change the datepare to desired unit if required.
Select      ROW_NUMBER() over(partition by a.ticket_number order by a.RowNum)
        ,   a.ticket_number
        ,   a.ProblemStatus as 'Status_from'
        ,   b.ProblemStatus  as 'Status_to'
        ,   DATEDIFF(MINUTE,a.dateTime_status,b.dateTime_status) as 'Time_in_minutes'
from    
        -- Nested select to set subsequent events side by side. Add row numbers.
        (Select     ROW_NUMBER() over(partition by ticket_number order by dateTime_status) as 'RowNum'
                ,   ticket_number
                ,   dateTime_status
                ,   ProblemStatus
        from    #tickets) as A

        -- Join first nested query on second one with same data, but join on b.rownum = a.rownum + 1
        -- This puts the event in B next to the previous event in A
        inner join (Select  ROW_NUMBER() over(partition by ticket_number order by dateTime_status) as 'RowNum'
                        ,   ticket_number
                        ,   dateTime_status
                        ,   ProblemStatus
                    from    #tickets) as B
            on a.ticket_number = b.ticket_number
            and b.RowNum = a.RowNum + 1
-- Exclude records where the beginning status is "Pending Vendor"
where   a.ProblemStatus <> 'Pending Vendor'
order by    a.ticket_number
        ,   a.RowNum

-- Drop the temp table
drop table #tickets

——为样本数据创建表格
创建表#票证
（车票号码）
，dateTime\u状态dateTime
，问题状态nvarchar（50）
)
--将样本数据插入临时表
插入#票据
数值（16676，'2015-06-1915:50:14.000，'Open'）
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