Sql server 如何在SQL server中以最有效的方式确定计数是否大于阈值？

我想选择一个用户是否生成了1000多个日志。给定这些查询，我让SQLServerStudio显示估计的执行计划

select count(*) from tbl_logs where id_user = 3

select 1 from tbl_logs where id_user = 3 having count(1) > 1000

我认为第二个应该更好，因为只要SQLServer找到1000行，它就可以返回。而第一个返回实际的行数

此外，当我分析查询时，它们在读取、CPU和持续时间方面是相等的

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对于我的任务，什么是最有效的查询？

我认为，通过这种方式可以实现一些性能改进：

select  1 from (
select top 1001 1 as val from tbl_logs where id_user = 3 
) cnt
having count(*) > 1000

在本例中，派生查询将仅获取前1001行（如果存在），外部查询将对计数执行逻辑检查

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但是，如果表tbl_日志很小，则不会减少读取次数，因此index seek使用的索引非常小，因此只需获取很少的页面

此查询还应提高性能：

select 1 from tbl_logs order by 1 offset (1000) rows fetch next (1) rows only

当存在超过1.000行时，会得到一个1，当它们不存在时，会得到一个空数据集

它只获取前1.001行，就像Alexander的答案那样，但在这之后，它的优点是不需要重新计算已经获取的行

如果希望结果正好为1或0，则可以如下读取：

with Row_1001 as (
  select 1 as Row_1001 from tbl_logs order by 1 offset (1000) rows fetch next (1) rows only
)
select count(*) as More_Than_1000_Rows_Exist from Row_1001

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运行这两个程序并比较实际执行计划。我怀疑除了第二种情况下的额外过滤之外，不会有任何真正的区别。即使在第二种情况下，服务器也必须先计算该计数，然后再将其与其他值进行比较。在

id\u user

上添加一个索引，看看它是否更快（在创建索引之前保存执行计划）。我不知道引擎是否足够智能，但我会使用

count（*）

而不是

count（val）

，即使对于子查询中硬编码的1也是如此。