Colors 有没有一种快速的方法将RGB三胞胎分为颜色组？

我正在开发一个程序，帮助视力受损的人识别周围物体的颜色。对于此任务，有两个步骤：

以RGB三元组的形式查找图像中的主色调，即（200、25、40）

将RGB三元组分类为正确的颜色组，以便向用户报告它，例如红色

我已经成功地实施了步骤1。如何执行步骤2？请牢记以下注意事项：

该方法应快速且易于执行

它应该能够区分不同色调的浅色（如浅蓝色和浅粉色）以及不同色调的深色（如海军蓝和栗色）

用户照片将在自然光下拍摄

由于我的应用程序的主要用户是视力受损的人，因此对错误的容忍度很低

颜色组不必是超特定的。以下几组就足够了：红色、绿色、蓝色、黄色、粉色、橙色、紫色、米色、白色、灰色、黑色

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我没有在类似应用程序中使用颜色的经验，如果问题很小，请提前道歉。

这可以用高斯混合模型进行颜色分割。其基本思想是，彩色图像是多种颜色的组合，每种颜色由高斯随机变量参数化。这是一个很有帮助的教程，网上有一些开源项目

嗯，你可以使用HSV颜色空间吗？嗨，努兹尼，你知道我如何定义区分不同颜色组的HSV阈值吗？嗨，赛。谢谢你的意见。我已经能够输出相关的RGB三元组。我只是很难给它们命名。