Sql server 基于原始表中未使用的列，在轴之后添加计算列

考虑到本表：

create table #tmptmp ([Name] nvarchar(1), [Date] datetime2, [Count] int, [CountFailed] int);

insert into #tmptmp values
('A', '2020-01-03', 8, 2),
('A', '2020-01-05', 2, 0),
('A', '2020-02-12', 4, 1),
('A', '2020-02-13', 4, 1),
('A', '2020-03-21', 2, 1),
('A', '2020-03-25', 8, 1),

('B', '2020-01-03', 6, 3),
('B', '2020-01-05', 6, 1),
('B', '2020-02-12', 3, 0),
('B', '2020-02-13', 4, 0),
('B', '2020-03-21', 10, 4),
('B', '2020-03-25', 8, 1),

('C', '2020-01-03', 8, 3),
('C', '2020-01-05', 1, 1),
('C', '2020-02-12', 11, 0),
('C', '2020-02-13', 4, 0),
('C', '2020-03-21', 2, 0),

('D', '2020-01-03', 11, 0),
('D', '2020-01-05', 8, 0),
('D', '2020-02-12', 7, 0),
('D', '2020-02-13', 8, 1),
('D', '2020-03-21', 10, 0),
('D', '2020-03-25', 1, 0);

以及以下透视查询：

SELECT [Name], [01], [02], [03] from
(
    SELECT [Name], FORMAT([Date], 'MM') as [NumMonth], SUM([Count]) as [Total] from #tmptmp
    group by FORMAT([Date], 'MM'), [Name]
) t
PIVOT
(
    SUM([Total])
    FOR [NumMonth] in ([01], [02], [03])
) as pivotTable

我得到这个结果集：

|  Name   | Jan. | Feb. | Mar. |
|    A    |  10  |   8  |  10  |
|    B    |  12  |   7  |  18  |
|    C    |   9  |  15  |   2  |
|    D    |  19  |  15  |  11  |

如何修改pivot查询，以便获得另一列，其中包含每个名称的CountFailed百分比？

|  Name   | Jan. | Feb. | Mar. | % Failed |
|    A    |  10  |   8  |  10  |   21.42  |
|    B    |  12  |   7  |  18  |   24.32  |
|    C    |   9  |  15  |   2  |   15.38  |
|    D    |  19  |  15  |  11  |    2.22  |

---

原始查询中根本不使用

CountFailed

列，最后一列也不关心轴，它只是

SUM（CountFailed）/SUM（Count）*100

按

Name

分组，使用条件聚合更容易：

select 
    name,
    sum(case when date >= '20200101' and date < '20200201' then count else 0 end) as count_jan,
    sum(case when date >= '20200201' and date < '20200301' then count else 0 end) as count_fev,
    sum(case when date >= '20200301' and date < '20200401' then count else 0 end) as count_mar
    100.0 * sum(countfailed) / sum(count) failed_percent
from mytable
group by name

选择
名称
总和（当日期>='20200101'和日期<'20200201'时，则将其计算为0结束）作为计数，
总和（当日期>='20200201'和日期<'20200301'时，则将其计数为0结束）作为计数，
合计（日期>='20200301'和日期<'20200401'时的情况，然后将其他0结束计数）作为计数
100.0*总和（计数失败）/总和（计数）失败百分比
从mytable
按名称分组

考虑使用交叉制表符而不是限制性的

PIVOT

运算符，这将容易得多。我假设这将对每个count\u xxx列的所有表行执行

case

条件验证？我正在尽可能地提高查询的性能。这是最有效的（至少与

pivot

解决方案一样有效）。

（日期、计数）

上的索引可能有助于加快查询速度。