Sql server 链接和联接的Sql Server性能问题_Sql Server

Sql server 链接和联接的Sql Server性能问题

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Sql server 链接和联接的Sql Server性能问题,sql-server,Sql Server,哪一个在一大组记录上的性能更好 select name from tablea,tableb where tablea.id = tableb.id 或这里我给出了一个简单的例子，但是在我们的项目中，我们使用了很多表和连接来获取记录。在这个更复杂的情况下，哪一个会提供更高的性能，链接还是连接？两者都不是。在任何情况下，都应始终使用ANSI连接使用ANSI连接不仅仅需要考虑样式问题：在SQL Server的未来版本中，可能不支持非标准联接不能使用旧式语法执行所有类型的联接。例如，以下

哪一个在一大组记录上的性能更好

select  name from tablea,tableb where tablea.id = tableb.id

或

这里我给出了一个简单的例子，但是在我们的项目中，我们使用了很多表和连接来获取记录。在这个更复杂的情况下，哪一个会提供更高的性能，链接还是连接？

两者都不是。在任何情况下，都应始终使用ANSI连接

使用ANSI连接不仅仅需要考虑样式问题：

在SQL Server的未来版本中，可能不支持非标准联接

不能使用旧式语法执行所有类型的联接。例如，以下ANSI样式查询：

SELECT
FROM
    dbo.Customer C
    LEFT JOIN dbo.Address A
        ON C.CustomerID = A.CustomerID
        AND A.AddressType = 'Home' -- this can't be done with non-ANSI
WHERE
    A.CustomerID IS NULL
;

使用
```
JOIN
```
可以向开发人员更清楚地表达查询的意图，方法是在
```
JOIN
```
子句中分离特定于表如何始终相互关联的机制的条件，并将特定于此查询需要的条件放在
```
WHERE
```
子句中。在
```
WHERE
```
子句中加入所有条件（连接和过滤）会使
```
WHERE
```
子句变得杂乱无章，使复杂的查询非常难以理解
使用
```
JOIN
```
可以使连接表的条件在物理上靠近脚本中引入该表的位置，从而降低出错的可能性并进一步帮助理解

我将绝对明确地声明，使用旧式连接而不是ANSI连接不会带来任何性能好处。如果使用
ANSI
联接的查询太复杂，优化器无法做好工作，那么老式联接的效果是好是坏只是一个偶然的问题。反之亦然，如果使用旧式联接的查询太复杂，优化器无法很好地完成，那么ANSI联接的效果是好是坏只是一个机会问题
对于性能不佳的查询，正确的解决方案是让专家研究查询、表和底层索引并提出建议。将查询分为两部分（首先插入临时表，然后加入临时表）可能会使查询受益。可能缺少索引。数据类型的选择可能很差。聚集索引可能需要从
PK
移动到另一列。查询上的条件可能可以转换为可搜索的条件。新引入的列上的日期函数可能会被删除，以支持日期不相等条件，而不是使用常量或先前引入的列预先计算的表达式。可能存在实际影响性能的非规范化

有很多因素会影响性能，我向您保证，我所拥有的每一点信念都是，回到旧式连接将永远不会是答案。
。在任何情况下，都应始终使用ANSI连接
使用ANSI连接不仅仅需要考虑样式问题：

在SQL Server的未来版本中，可能不支持非标准联接

不能使用旧式语法执行所有类型的联接。例如，以下ANSI样式查询：

SELECT FROM dbo.Customer C LEFT JOIN dbo.Address A ON C.CustomerID = A.CustomerID AND A.AddressType = 'Home' -- this can't be done with non-ANSI WHERE A.CustomerID IS NULL ;

使用
JOIN
可以向开发人员更清楚地表达查询的意图，方法是在
JOIN
子句中分离特定于表如何始终相互关联的机制的条件，并将特定于此查询需要的条件放在
WHERE
子句中。在
WHERE
子句中加入所有条件（连接和过滤）会使
WHERE
子句变得杂乱无章，使复杂的查询非常难以理解

使用
JOIN
可以使连接表的条件在物理上靠近脚本中引入该表的位置，从而降低出错的可能性并进一步帮助理解

我将绝对明确地声明，使用旧式连接而不是ANSI连接不会带来任何性能好处。如果使用
ANSI
联接的查询太复杂，优化器无法做好工作，那么老式联接的效果是好是坏只是一个偶然的问题。反之亦然，如果使用旧式联接的查询太复杂，优化器无法很好地完成，那么ANSI联接的效果是好是坏只是一个机会问题
对于性能不佳的查询，正确的解决方案是让专家研究查询、表和底层索引并提出建议。将查询分为两部分（首先插入临时表，然后加入临时表）可能会使查询受益。可能缺少索引。数据类型的选择可能很差。聚集索引可能需要从
PK
移动到另一列。查询上的条件可能可以转换为可搜索的条件。新引入的列上的日期函数可能会被删除，以支持日期不相等条件，而不是使用常量或先前引入的列预先计算的表达式。可能存在实际影响性能的非规范化

有许多因素会影响性能，我向您保证，我所拥有的每一点信念都是，回到旧式连接永远不会是答案。
在这个简化的示例中，性能应该完全相同。如果在这两个选项上运行查询分析器，您将看到优化器在任何情况下都会将WHERE转换为连接

不过，您可能能够编写一个复杂到足以让优化器感到困惑的查询，所以请坚持使用联接。
在这个简化的示例中，性能应该完全相同。如果在这两个选项上运行查询分析器，您将看到优化器在任何情况下都会将WHERE转换为连接
你也许可以