Sql server 不使用透视函数的SQL透视表

我需要将一个表从标准表转换为一个更概括的版本。行应基于2013年还是2014年。我正在考虑使用枢轴，但我认为没有必要。下面的代码失败了，因为我刚刚创建了一个列的group by函数。有没有办法解决这个问题

代码

最终结果应该是：

期望输出

Business Unit   Aged Bucket                [AR_1-30 Days]   [AR_31-60 Days] [AR_61-90 Days] Total
100 `           AR_Outstanding_Amount (CY)  x                xx             xxx             xxxx
100             AR_Outstanding_Amount (PY)  x                xx             xxx             xxxx

---

您不能使用在同一“级别”上创建的别名进行分组，但您应该能够使用同一表达式进行分组，但您可能只想按年份分组？（如果是这样的话，

GROUP BY[AR_财政年度]

可能是您真正想要的）：

由于您没有提供任何样本数据或表，我无法测试它，但它应该可以工作

或者，您可能希望聚合行：

select [EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end) [Aging_Bucket]
        , SUM([AR_1-30 Days Past Due])
        , SUM([AR_31-60 Days Past Due])
        , SUM([AR_61-90 Days Past Due])
FROM [0040_AR_InvoiceSummary_2013_2014]
GROUP BY 
[EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end)
order by [EY_Business_Unit];

---

您不能使用在同一“级别”上创建的别名进行分组，但您应该能够使用同一表达式进行分组，但您可能只想按年份分组？（如果是这样的话，

GROUP BY[AR_财政年度]

可能是您真正想要的）：

由于您没有提供任何样本数据或表，我无法测试它，但它应该可以工作

或者，您可能希望聚合行：

select [EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end) [Aging_Bucket]
        , SUM([AR_1-30 Days Past Due])
        , SUM([AR_31-60 Days Past Due])
        , SUM([AR_61-90 Days Past Due])
FROM [0040_AR_InvoiceSummary_2013_2014]
GROUP BY 
[EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end)
order by [EY_Business_Unit];

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您不能使用在同一“级别”上创建的别名进行分组，但您应该能够使用同一表达式进行分组，但您可能只想按年份分组？（如果是这样的话，

GROUP BY[AR_财政年度]

可能是您真正想要的）：

由于您没有提供任何样本数据或表，我无法测试它，但它应该可以工作

或者，您可能希望聚合行：

select [EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end) [Aging_Bucket]
        , SUM([AR_1-30 Days Past Due])
        , SUM([AR_31-60 Days Past Due])
        , SUM([AR_61-90 Days Past Due])
FROM [0040_AR_InvoiceSummary_2013_2014]
GROUP BY 
[EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end)
order by [EY_Business_Unit];

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您不能使用在同一“级别”上创建的别名进行分组，但您应该能够使用同一表达式进行分组，但您可能只想按年份分组？（如果是这样的话，

GROUP BY[AR_财政年度]

可能是您真正想要的）：

由于您没有提供任何样本数据或表，我无法测试它，但它应该可以工作

或者，您可能希望聚合行：

select [EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end) [Aging_Bucket]
        , SUM([AR_1-30 Days Past Due])
        , SUM([AR_31-60 Days Past Due])
        , SUM([AR_61-90 Days Past Due])
FROM [0040_AR_InvoiceSummary_2013_2014]
GROUP BY 
[EY_Business_Unit]
        ,(Case when [AR_Fiscal Year] = 2014 then 'AR_Outstanding_Amount (CY)' else 'AR_Outstanding_Amount (PY)' end)
order by [EY_Business_Unit];

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不幸的是，我得到一个错误，即业务单元不包含在聚合函数或GROUP BY子句中。这是一个永无止境的循环，以添加所有列来否定GROUP BY函数。你需要分组吗？您不使用任何聚合函数，所以不只是按顺序执行吗？尝试将组全部排除在外。不幸的是，它需要压缩为两行“应收未付金额（CY）”和“应收未付金额（PY）”OMG！！！！我觉得自己像个傻瓜。我不敢相信我忘了算数。。。。。。。。。。感谢您的耐心。不幸的是，我得到一个错误，即业务单元不包含在聚合函数或GROUP BY子句中。添加所有列以否定GROUP BY函数是一个永无止境的循环。嗯，是的。你需要分组吗？您不使用任何聚合函数，所以不只是按顺序执行吗？尝试将组全部排除在外。不幸的是，它需要压缩为两行“应收未付金额（CY）”和“应收未付金额（PY）”OMG！！！！我觉得自己像个傻瓜。我不敢相信我忘了算数。。。。。。。。。。感谢您的耐心。不幸的是，我得到一个错误，即业务单元不包含在聚合函数或GROUP BY子句中。添加所有列以否定GROUP BY函数是一个永无止境的循环。嗯，是的。你需要分组吗？您不使用任何聚合函数，所以不只是按顺序执行吗？尝试将组全部排除在外。不幸的是，它需要压缩为两行“应收未付金额（CY）”和“应收未付金额（PY）”OMG！！！！我觉得自己像个傻瓜。我不敢相信我忘了算数。。。。。。。。。。感谢您的耐心。不幸的是，我得到一个错误，即业务单元不包含在聚合函数或GROUP BY子句中。添加所有列以否定GROUP BY函数是一个永无止境的循环。嗯，是的。你需要分组吗？您不使用任何聚合函数，所以不只是按顺序执行吗？尝试将组全部排除在外。不幸的是，它需要压缩为两行“应收未付金额（CY）”和“应收未付金额（PY）”OMG！！！！我觉得自己像个傻瓜。我不敢相信我忘了算数。。。。。。。。。。非常感谢你的耐心。你似乎想要分组，但你没有聚合任何东西——那么你需要分组做什么呢？请考虑基于该示例来张贴要创建视图的表和期望的输出。非常不清楚。你似乎想要分组，但你没有聚合任何东西——那么你需要分组做什么呢？请考虑基于该示例来张贴要创建视图的表和期望的输出。非常不清楚。你似乎想要分组，但你没有聚合任何东西——那么你需要分组做什么呢？请考虑基于该示例来张贴要创建视图的表和期望的输出。非常不清楚。你似乎想要分组，但你没有聚合任何东西——那么你需要分组做什么呢？请考虑基于该示例张贴要创建视图的表和期望输出的示例。