Sql server OPENJSON在解析JSON属性时忽略大小写

假设有一个表a包含列

信息

，数据以JSON格式存储在那里。存储在那里的JSON字符串可能具有属性

Comment

和

Timestamp

或属性

Comment

和

Timestamp

。像这样：

[{"Timestamp":"2018-04-11 18:14:59.9708","Comment":"first comment"}]
[{"timestamp":"2017-04-11 18:14:59.9708","comment":"second comment"}]
[{"Timestamp":"2019-04-11 18:14:59.9708","Comment":"third comment"}, {"timestamp":"2017-04-11 18:14:59.9708","comment":"last comment"}]

下面的脚本只解析大小写属性的JSON字符串，并对大小写的JSON字符串抛出错误

Select jsonInfo.*
From OPENJSON(@Information, N'$')
    with(
        Comment nvarchar(max) N'$.Comment',
        TimeStamp datetime '$.Timestamp'
    ) as jsonInfo;

是否有语法通过忽略大小写同时返回

Comment

或

Comment

属性。

如中所述，带有显式模式（带

子句），
OPENJSON（）
将输入JSON表达式中的键与
with
子句中的列名匹配，并且匹配区分大小写。但是，作为一种可能的解决方法，您可以尝试将
OPENJSON（）
与默认模式和条件聚合一起使用：

声明：

DECLARE @information nvarchar(max) = N'[
   {"Timestamp":"2019-04-11 18:14:59.9708","Comment":"third comment"}, 
   {"timestamp":"2017-04-11 18:14:59.9708","comment":"last comment"}
]'

SELECT 
   MAX(CASE WHEN LOWER(j2.[key]) = N'timestamp' THEN j2.[value] END) AS [TimeStamp],
   MAX(CASE WHEN LOWER(j2.[key]) = N'comment' THEN j2.[value] END) AS [Comment]
FROM OPENJSON(@information, '$') j1
CROSS APPLY OPENJSON(j1.[value]) j2
GROUP BY j1.[key]

结果:

TimeStamp                   Comment
-----------------------------------------
2019-04-11 18:14:59.9708    third comment
2017-04-11 18:14:59.9708    last comment

如中所述，使用显式模式（
with
子句），
OPENJSON（）
将输入JSON表达式中的键与
with
子句中的列名匹配，并且匹配区分大小写。但是，作为一种可能的解决方法，您可以尝试将
OPENJSON（）
与默认模式和条件聚合一起使用：

声明：

DECLARE @information nvarchar(max) = N'[
   {"Timestamp":"2019-04-11 18:14:59.9708","Comment":"third comment"}, 
   {"timestamp":"2017-04-11 18:14:59.9708","comment":"last comment"}
]'

SELECT 
   MAX(CASE WHEN LOWER(j2.[key]) = N'timestamp' THEN j2.[value] END) AS [TimeStamp],
   MAX(CASE WHEN LOWER(j2.[key]) = N'comment' THEN j2.[value] END) AS [Comment]
FROM OPENJSON(@information, '$') j1
CROSS APPLY OPENJSON(j1.[value]) j2
GROUP BY j1.[key]

结果:

TimeStamp                   Comment
-----------------------------------------
2019-04-11 18:14:59.9708    third comment
2017-04-11 18:14:59.9708    last comment

我一直在寻找其他方法，但还没有成功。我决定单独捕获所有这些JSON属性，然后使用union。我正在寻找其他方法，但还没有成功。我决定单独捕获所有这些JSON属性，然后使用union。