Sql server 在SQL Server中使用用户定义函数是否有充分的理由？

随着时间的推移，SQL Server已经缩小了UDF和存储过程之间的差距。很多时候，你使用其中一个是正确的。经验法则是函数做一件特定的事情（getdate（）），而过程通常一次做多件事情，复杂的业务逻辑（sp_addarticle）

我们的开发团队已经创建了数百个函数，它们确实会导致性能问题。无论函数返回多少行，执行计划都将它们视为返回一行。这导致了性能问题。每当遇到瓶颈时，我们只需将函数转换为proc！这种做法正在成为一种趋势

我知道无论走哪条路都有利弊。我有几个问题：

• 把我们所有的函数转换成过程有什么负面影响吗？ （这将是一项艰巨的任务！但我们可能不得不咬紧牙关 子弹。）

• 是否只有在功能上才能实现什么？）我知道 有些事情只有自定义项才能做。例如，您可以在 选择，或者函数可以在默认值中引用。我不寻找 这样的事情。）

• 数据库中的UDF最大数量是多少？（刚刚 好奇。）

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这是一个复杂的问题，没有精确的答案（也许你应该在Quora上发布），但我会尝试
• 除了你不能

  从MyStoredProcess中选择*之外，我看不到任何负面影响。。。另一方面，您可能会获得安全性，因为SP必须由
  EXEC mySP
  调用，而USF不能调用，因此如果一个开发人员将USF命名为“LastYearOrders”，另一个开发人员可能会将其称为表。。。这也让一个疯狂的工作变得容易一些

• 我不这么认为
• 我没有

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一个原因是能够在计算列中使用自定义项。我想另一个是使用标量值函数的能力

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批量转换所有UDF听起来像是下意识的反应。您是否确定了性能问题的根本原因？是否有比存储过程更适合作为UDF的UDF？
这个问题中的一些确实转向了大量基于意见的信息，但我想说的是（尽量远离个人意见）：
• 消极的一面是这是一项艰巨的任务；）
• 不可以。存储过程可以完成函数所能做的一切，甚至更多。此时，用户定义函数实际上可以看作是存储过程的子集
• 我找不到绝对最大值是多少，但我尽量避免使用函数，因为它们很容易出错和使用不当（以牺牲性能的方式）

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顺便提一下，您是否尝试过在函数定义中使用

和SCHEMABINDING

？如果适用的话，这有助于提高性能。
我倾向于说，您应该将UDF降级到只能通过这种方式完成的作业，甚至可以重新组织查询，以避免在可能的情况下依赖UDF。此外，一些任务首先属于客户端程序而不是数据库中，当然，应该考虑摆脱那些仅用于此类任务的UDF，以及这些任务本身。我不记得曾经使用过一个拥有多于一部分UDF的DB。另一方面，我曾与一些SP装载量很大的公司合作过。标量和多语句UDF是个坏消息，请远离它们，但内联UDF是您的朋友，您可以随时使用它们：）我认为UDF是最后的选择。几乎在任何情况下，当我可以选择使用UDF时，我都可以使用视图或存储过程找到更好的解决方案。我会首先找到最大的性能破坏因素，并在提交到heruclean任务之前修复它们。使用UDF可以做的事情（据我所知）是在查询中内联使用它们。谢谢JP。我同意计算列（计算列？）和内联函数。我们案例中的根本原因是执行计划错误地认为函数返回一行。当我们将函数代码转换为常规t-sql或proc时，我们会看到更好的性能。