Sql server 如何找到两个连续日期之间的比率值

给出一个由以下内容组成的表格： ID\u用户，日期

我想找出连续两天之间的比率， 参加第x天和第x+1天的相同人群之间的比率。 我举个例子：

比如说：

Bill 12155 2018-05-01
Jim 52135 2018-05-01
Homer 52135 2018-05-01
Jecki 56135 2018-05-01
Michael 45644 2018-05-02
Jim 52135 2018-05-02
Jessy 45645 2018-05-02
Homer 52135 2018-05-02

所以这个比率是2/4=0.5

最后一天，我试图自己解决这个问题，但遇到了一些困难。 我从按日期分组开始：

Select Date, ID_USER
GROUP BY DATE, ID_USER
ORDER BY DATE, ID_USER

谁能给我点建议吗

谢谢大家!

试试这个：

SELECT t1.[Date], 
      ( CONVERT(decimal, SUM(CASE WHEN t2.[ID] IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) ) / COUNT(t1.[ID]) ) AS [Ratio]
FROM @YourTbl t1
LEFT OUTER JOIN @YourTbl t2 ON t2.[ID] = t1.[ID] AND t2.[Date] = DATEADD(DAY, 1, t1.[Date]) 
GROUP BY t1.[Date]

按第一个

日期对数据进行分组（在您的样本中，
05-01-2018
）

然后，通过执行
左外部联接来自联接表，这样您就有了完整的数据列表和第二个数据列表，其中第二天相同的用户（基于ID）再次出现在数据中（
DATEADD（day，1，…）
）

然后，您可以通过将
t2
中的任何字段检查为
NULL
来判断是否有用户根据给定日期连续参加了两天

要获得参加
t1.[Date]
和下一个日期
t2.[Date]
的用户比率，将
t2
中
ID
为
非空的用户总数除以
t1
中当天的用户总数。现在，由于在这种情况下
SUM
返回一个
INT
，您需要一个小数，
将
SUM
转换为
decimal
，您将得到一个小数

以下是示例数据的结果：注意：更改Jim或Homer的ID后，因为他们最初具有相同的ID

Date          Ratio
2018-05-01    0.50000000000
2018-05-02    0.00000000000

自联接解决方案是有效的。您也可以尝试这种方法：

with data as (
    select "date",
        case when dateadd(day, 1, "date") = 
            lead("date") over (partition by id order by "date")
                then 1 end as returned
    from T
)
select "date", count(returned) * 1. / count(*) as ratio
from data
group by "date";

如果您想消除最终日期，因为它始终为零，那么可以很容易地添加
case，当“date”max（“date”）超过（）时，则1结束为notfinal
，并根据该值进行过滤

在
2/4=0.5
中
2
和
4
是什么？谢谢。您的样本数据有问题。。。2个用户（Jim和Homer）都有相同的ID（52135），因此按ID分组会出错。