Sql 如何为第1列中的每个相同值以及第2列中的数据和创建新列？

我有这样一个数据库：

    |productno | type | quantity |    
    |180001   | hms1 | 15000  |    
    |180001   | hms1 | 12400  |    
    |180001   | hms1 | 13600  |    
    |180001   | hms2 | 24599  | 
    |180002   | pik  | 88888  |    
    |180002   | hms1 | 55000  |    
    |180002   | hms1 | 22500  |    

select productNo,
       sum(case when type = 'hms1' then quantity end) as hms1, 
       sum(case when type = 'hms2' then quantity end) as hms2, 
       sum(case when type = 'pik' then quantity end) as pik 
from database
group by productNo;

和列表继续。。。 我想要完成的是为每个产品编号选择HMS1的总和或其他值，如下所示

select productno, hms1, hms2, pik    
from database

结果应该是这样的

|productno| hms1| hms2| pik |    
|----------------------------     
|180001  | 41000 | 24599 |  0   |      
|180002  | 77500 |   0  | 88888 |

类型列中总共有5种类型的值。所以不需要做一些自动化的事情。我试着这样使用sum：

select productNo, sum (case when type='hms1' then quantity end) as hms1   
from database group by productNo

但hms1返回null，如果我将else 0添加到sum函数，则返回零

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如何在PL/SQL中实现这一点？对不起，标题不清楚，我在翻译中弄丢了

对所需内容的查询应如下所示：

    |productno | type | quantity |    
    |180001   | hms1 | 15000  |    
    |180001   | hms1 | 12400  |    
    |180001   | hms1 | 13600  |    
    |180001   | hms2 | 24599  | 
    |180002   | pik  | 88888  |    
    |180002   | hms1 | 55000  |    
    |180002   | hms1 | 22500  |    

select productNo,
       sum(case when type = 'hms1' then quantity end) as hms1, 
       sum(case when type = 'hms2' then quantity end) as hms2, 
       sum(case when type = 'pik' then quantity end) as pik 
from database
group by productNo;

如果没有匹配项，则字符串常量不是您所期望的。一个常见的问题是开头或结尾的空格，因此您可以尝试：

select productNo,
       sum(case when trim(type) = 'hms1' then quantity end) as hms1, 
       sum(case when trim(type) = 'hms2' then quantity end) as hms2, 
       sum(case when trim(type) = 'pik' then quantity end) as pik 
from database
group by productNo;

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如果这不起作用，那么问题就更微妙了——一些其他类型的隐藏字符。

请先从数据库中按原样选择*，键入='hms1'。它应该在任何类型为hms1的列旁边放置一个TRUE。如果不是，您的类型列可能有前导空格。@OwlsSleeping。我不认为pivot语法有用。我可以使用条件聚合完成它所做的一切，甚至更多。我发现结果查询也更容易理解。