Sql 加入以与可能交换的数据执行比较匹配

我试图在

snowflake

中对目标表（700K行）和源表（150万行）中的

名字、中间名字和姓氏进行比较匹配。
first\u name
、
middle\u name
和
last\u name
中的值可以在
source
表中部分交换或完全交换，也就是说
first\u name
中的值可以与
last\u name
中的值交换或以任何其他方式交换。对于肯定的可能识别，至少需要两个匹配项是正确的。然后我做进一步的处理以保证比赛的准确性

示例：

案例1：名字（目标）=名字（来源）|中间名（目标）=中间名。（比赛）

案例2：名字（目标）=姓氏（源）|中间名（目标）=中间名（源）|姓氏（目标）=名字（源）->与lame交换的名字（匹配）

示例（带表格）：

Target Table
id   | first_na_t    |   middle_name_t   |     last_name_t
1    |   ffa         |       mma         |         lla    
2    |   ffa         |       mmb         |         lla
3    |   ffb         |       ffa         |         llb
4    |   ffc         |       mmd         |         lla
...

Source Table
id      | first_name_s  |   middle_name_s |     last_name_s
1       |   lla         |       mmb         |         ffa    
5       |   ffa         |       mmb         |         lla
3       |   ffb         |       ffa         |         llb
4       |   mmd         |       ffc         |         lla
...

从示例表中，我尝试将
目标
表中的第一行与
源
表中的所有其他行进行比较，之后使用
交叉连接
和
案例
，但这被证明是低效且缓慢的

有没有办法巧妙地将
连接到
中，将
目标
表中的行与
源
表中的行进行比较，得出至少2个匹配项，即使任何
名称
列都可以交换。另外，我不能使用
id
列。
您可以这样表达逻辑：

from TARGET_TABLE T join
     SOURCE_TABLE S
     on ((case when s.FIRST_NAME_s in (t.FIRST_NAME_T, t.MIDDLE_NAME_T, t.LAST_NAME_T then 1 else 0 end) +
         (case when s.MIDDLE_NAME_s in (t.FIRST_NAME_T, t.MIDDLE_NAME_T, t.LAST_NAME_T then 1 else 0 end) +
         (case when s.LAST_NAME_s in (t.FIRST_NAME_T, t.MIDDLE_NAME_T, t.LAST_NAME_T then 1 else 0 end)
        ) >= 2

然而，这可能需要很长时间才能实现

相反，让我们将名称分成单独的行并聚合：

select t.id, s.id
from (target_table t cross join lateral
      (values (t.first_name_t), (t.middle_name_t), (t.last_name_t)
      ) vt(name)
     ) join
     (source_table t cross join lateral
      (values (s.first_name_s), (s.middle_name_s), (s.last_name_s)
      ) vs(name)
     )
     on vt.name = vs.name
group by t.id, s.id
having count(*) >= 2;

注意：如果一个名称中的不同名称组件相同，这可能会有点混乱，但是如果需要，您可以调整逻辑来处理它。
是为
postgress
编写的第二个查询，因为我在尝试运行fit in
snowflake
时不断出错？@Lukasz。也许雪花需要逗号而不是交叉连接。