Access SQL查询优化，添加分组依据时速度较慢

所以，我有两个问题。第一，我是否真的采取了正确的方法来提高效率？我正在尝试创建一个名为Type的新列，根据两个表的字段是否匹配，输出不同的名称。这是一个嵌套的IF语句。查询很容易在2-3秒钟内完成，但我希望按照ItemName和Type进行分组，因为有很多重复项。这样做之后，查询没有完成，超时，并在10分钟的尝试后声称过于复杂。我也尝试过使用DISTINCT和FIRST，但运气不太好。在总体方案中，我希望将此查询与其他查询相结合，并创建按类型分组的运行总和。因此，在这个查询中，我可以执行分组操作以使最终查询正常工作，这一点很重要。以下是查询：

SELECT Inventory_All.ItemName, 

IIF(Inventory_All.[ItemName]=Products.[QB Assembly Name], "Assembly Part",
IIF(Inventory_All.[ItemName]=Products.[QB Service Part Name],"Service Part",
IIF(Inventory_All.[ItemName]=Components.[QB Component Name],Components.Type,"Other") )) AS Type

FROM 
(Inventory_All LEFT JOIN Products ON Inventory_All.ItemName=Products.[QB Assembly Name] OR Inventory_All.ItemName=Products.[QB Service Part Name]) LEFT JOIN Components ON Inventory_All.ItemName=Components.[QB Component Name];

我读到其他人也有类似的问题，我尝试了索引，但似乎没有帮助。似乎我需要重新创建这个查询，其中GROUPBY函数几乎不需要处理那么多。不过，我不确定这种形式的SQL和GROUPBY是如何工作的。关于简化查询以使GROUPBY（或类似函数）工作，有什么建议吗

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谢谢你的帮助。

也许有以下几行：

SELECT Inventory_All.ItemName, Type
FROM (
   SELECT "Assembly Part" As TYPE 
   FROM Inventory_All 
   LEFT JOIN Products ON Inventory_All.ItemName=Products.[QB Assembly Name]
   UNION
   SELECT "Service Part" As TYPE 
   FROM Inventory_All 
   LEFT JOIN Products ON Inventory_All.ItemName=Products.[QB Service Part Name]
   UNION
   SELECT "Other" As TYPE 
   FROM Inventory_All.ItemName=Components.[QB Component Name]) As x

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也许是这样的：

SELECT Inventory_All.ItemName, Type
FROM (
   SELECT "Assembly Part" As TYPE 
   FROM Inventory_All 
   LEFT JOIN Products ON Inventory_All.ItemName=Products.[QB Assembly Name]
   UNION
   SELECT "Service Part" As TYPE 
   FROM Inventory_All 
   LEFT JOIN Products ON Inventory_All.ItemName=Products.[QB Service Part Name]
   UNION
   SELECT "Other" As TYPE 
   FROM Inventory_All.ItemName=Components.[QB Component Name]) As x

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我想你想重新构造你的查询。进行三个单独的连接，每个零件一个。然后，对每个零件类型按项进行计数——一列用于组装，一列用于服务，一列用于组件

您将获得一个结果集，其中包含每个类型的名称和出现次数。那你想怎么做就怎么做

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我在移动设备上，因此无法键入SQL。

我想您需要重新构造查询。进行三个单独的连接，每个零件一个。然后，对每个零件类型按项进行计数——一列用于组装，一列用于服务，一列用于组件

您将获得一个结果集，其中包含每个类型的名称和出现次数。那你想怎么做就怎么做

我在移动设备上，因此无法键入SQL