SQL查询协助（窗口功能）

全部,

我有一个像上面那样的结果集。 以熟悉的Customer->Orders模式为例， 前两列（例如Houston、公寓）来自Customer表上的category1和category2字段。 第三列来自Orders表，表示表的主键。此列中的值故意无序列出（1…5…3），以表明我无法保证值的顺序

我想要的是有一个列，添加一个排名或行数（或计算？），对类别1和类别2的每个组合进行编号：

Houston Apartment         Order 1
Houston Apartment            Order 5
Houston TownHouse   Order 3
Houston TownHouse   Order 4
Austin  Condo   
Dallas  MultiFamily Order 2

休斯顿公寓是1号，休斯顿联排别墅是2号，等等

如果可能，我希望避免任何子/嵌套查询

请注意: 示例中的值或仅示例数据。真实数据并非基于客户/订单，因此我谦恭地请求您不要批评我将城市和公寓类型作为类别等（在本例中，我会将它们放在单独的域表中），或建议更改模式

有人能帮忙吗

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Steve

如果您的数据库支持窗口功能，您可以使用

行编号（）

：

---

这样做应该可以：

select  row_number() over (partition by Category1, Category2 order by CustomerID)
from    Customers c
join    Orders o
on      o.CustomerID = c.CustomerID

---

根据您展示的结果，我认为您希望：

create table Data
(
    city varchar(50),
    propertyType varchar(50),
    anOrder int
)
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 1
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 5
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 3
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 4
insert into Data select 'Austin', 'Condo', 1
insert into Data select 'Dallas', 'MultiFamily', 2

select city, propertyType, RANK() OVER 
    (PARTITION BY Data.city ORDER BY Data.city,Data.propertyType DESC) AS Rank 
from Data
group by city, propertyType

---

您似乎只添加了基于前两个类别的索引，并且从未重新开始（分区用于重新开始计数）。你的领带没有空隙（1，1，2…）。对于这种情况，您需要稠密的_rank（）。如果您与间隙（1、1、3…）有关联，则可以使用rank（）。如果您只是想要订购（1、2、3），您可以使用row_number（）。

您使用的是哪种rdbms@安多玛说得很好，非常感谢。今晚我会试试这个，但知道还有另一个选择是令人兴奋的。我会更新选择这个作为答案，如果它的工作。再次感谢！稠密的等级（）是我沮丧和祈祷的答案。我仍然需要使用partitionby来满足我的特定需求，但这是允许我解决问题的答案。我不得不在Matrix SSRS报告中使用它，这使我能够呈现一个漂亮、干净的表格，删除了空行。（这些空行是由Rank（）创建的索引中的间隙造成的。）

create table Data
(
    city varchar(50),
    propertyType varchar(50),
    anOrder int
)
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 1
insert into Data select 'Houston', 'Apartment', 5
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 3
insert into Data select 'Houston', 'TownHouse', 4
insert into Data select 'Austin', 'Condo', 1
insert into Data select 'Dallas', 'MultiFamily', 2

select city, propertyType, RANK() OVER 
    (PARTITION BY Data.city ORDER BY Data.city,Data.propertyType DESC) AS Rank 
from Data
group by city, propertyType

select dense_rank() over (order by Category1, Category2) as rankorder, *
from Customers c join
     Orders o
     on o.CustomerID = c.CustomerID