Sql GROUP BY和DISTINCT之间有什么区别？

我有以下数据的表格

empid   empname deptid   address
--------------------------------
aa76    John     6       34567
aa75    rob      4       23456
aa71    smith    3       12345
aa74    dave     2       12345
a77     blake    2       12345
aa73    andrew   3       12345
aa90    sam      1       12345
aa72    will     6       34567
aa70    rahul    5       34567

我使用了以下查询：

select deptid, EMPID ,EMPNAME ,ADDRESS
from mytable
group by 1,2,3,4

结果如下：

deptid  empid  empname address
------------------------------
1       aa90   sam      12345
2       aa74   dave     12345
2       aa77   blake    12345
3       aa71   smith    12345
3       aa73   andrew   12345
4       aa75   rob      23456
5       aa70   rahul    34567
6       aa76   John     34567
6       aa72   will     34567

对于查询：

select distinct (deptid),EMPID,EMPNAME,ADDRESS
from mytable

结果集为：

deptid empid empname address   
----------------------------
1      aa90  sam     12345
2      aa74  dave    12345
2      aa77  blake   12345
3      aa71  smith   12345
3      aa73  andrew  12345
4      aa75  rob     23456
5      aa70  rahul   34567
6      aa72  will    34567
6      aa76  John    34567

在第二个查询中，虽然我给出了DEPTID的

DISTINCT

，但我怎么会得到重复的DEPTID

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您能解释一下吗？

DISTINCT

将不同的记录作为一个整体引用，而不是记录中的不同字段。

消除了重复行。对唯一记录进行分组，并允许您执行聚合功能。

虽然“按所有列分组”和“不同”将在Teradata中为您提供相同的结果，但它们在幕后有不同的算法，使用“按组分组”通常比使用“不同”获得更好的性能。我相信有计划以相同的方式实现这两个功能，但在我使用的版本（v2r6）中它们仍然不同，而且我还没有在Teradata 12上进行过尝试。

Distinct在使用多列时无法正常工作。虽然在单个列上给出了不同的值，但它给出了指定列的唯一组合

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因此，Group by提供唯一的记录，也可以进行聚合。

DISTINCT

仅对整行有效。不要被误导，以为

选择DISTINCT（A），B

会做一些不同的事情。这相当于按Group By选择不同的A、B，这两个选项的作用相同。与Distinct Group By相比，它具有良好的性能，因为它处理的行数更少，占用的假脱机内存也更少。我不知道如何解释这一差异，但我给你举了一些例子，其中包含一些查询。通过这一点，你可以更好地理解

Group By

和

Distinct

之间的差异

问题：在客户表中，每个独特状态下有多少人

select distinct(state), count(*) from customers;

RESULT

Washington  17
----------------------------------------------------------

select State, count(*) from customers GROUP BY STATE;

RESULT

**Arizona    6
Colorado         2
Hawaii           1
Idaho            1
North Carolina   1
Oregon           2
Sourth Carolina  1
Washington   2
Wisconsin    1**

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只需制作您自己的表格并检查结果

我想您需要首先解释您期望的结果是什么？在所有列上都有不同的工作。因此，第二个查询为您提供了两行唯一的数据，即使deptid是相同的。将GROUP BY用于count或sum等聚合函数。在SELECT子句中按位置引用列称为序号。IE:

按1,2,3,4分组

-不建议在选择列更改的情况下进行分组。可能重复：作为旁注；在Teradata 13.10（以及更早的版本）上，使用DISTINCT可能会导致排序操作，这比GROUP BY慢。因此，从性能的角度来看，在可能的情况下，人们应该更喜欢分组而不是区分。我想这在14.10版本中是固定的。这是我被弄糊涂了。。我希望distinct返回distinct列。。。我现在明白了。请看优化器如何处理GROUP BY vs DISTINCT之间的解释：在Teradata 13中，优化器似乎提高了DISTINCT的性能，如上面的链接所示。这肯定不是Teradata中的结果（也不应该出现在其他DBMS中），这将导致语法错误。您使用了哪种数据库管理系统？MySQL？