Sql 查表还是别的什么？

我有8张桌子

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现在，我需要能够根据一系列主题，在不同的地理位置范围内搜索门店和员工

我的问题是：是否有一个好的策略，创建一个有点静态的查找表，在其中插入我需要的所有数据，这是一个好主意

表可能会增长到+5000万行，但我可以说

SELECT ... FROM lookup WHERE subId = 1 OR subId = 2 OR geoId = 1 geoId = 2...etc etc.

所以我得把接头挡在外面

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含糊不清，是的，但我需要这方面的指导

这个问题不能笼统地回答。在某些情况下，出于性能原因（特别是对于数据仓库），您必须保留冗余的非规范化数据。但是，您不应该轻易引入冗余或潜在的不一致

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我建议首先测量查询性能并检查执行计划。确保创建了所需的所有索引。如果查询结果仍然太慢，您可能会考虑使用物化视图（称为SQL Server的索引视图，参见，例如）。物化的表很像您建议的表，但它由DBMS自动与您的数据保持同步

这个问题不能笼统地回答。在某些情况下，出于性能原因（特别是对于数据仓库），您必须保留冗余的非规范化数据。但是，您不应该轻易引入冗余或潜在的不一致

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我建议首先测量查询性能并检查执行计划。确保创建了所需的所有索引。如果查询结果仍然太慢，您可能会考虑使用物化视图（称为SQL Server的索引视图，参见，例如）。物化的表很像您建议的表，但它由DBMS自动与您的数据保持同步

这个问题不能笼统地回答。在某些情况下，出于性能原因（特别是对于数据仓库），您必须保留冗余的非规范化数据。但是，您不应该轻易引入冗余或潜在的不一致

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我建议首先测量查询性能并检查执行计划。确保创建了所需的所有索引。如果查询结果仍然太慢，您可能会考虑使用物化视图（称为SQL Server的索引视图，参见，例如）。物化的表很像您建议的表，但它由DBMS自动与您的数据保持同步

这个问题不能笼统地回答。在某些情况下，出于性能原因（特别是对于数据仓库），您必须保留冗余的非规范化数据。但是，您不应该轻易引入冗余或潜在的不一致

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我建议首先测量查询性能并检查执行计划。确保创建了所需的所有索引。如果查询结果仍然太慢，您可能会考虑使用物化视图（称为SQL Server的索引视图，参见，例如）。物化的表很像您建议的表，但它由DBMS自动与您的数据保持同步

在数据仓库环境中，分析查询（从系统中提取数字和统计数据）可能是有意义的，但对于用户定期更新的oltp系统来说，大型查找表是一种非常糟糕的设计，很难维护（大量非需求数据：并非所有记录都需要所有列等）、坏数据等

仅仅为了查询系统而保留连接听起来也不是个好主意 因为它可能会破坏Sql Server optimizer的工作，并有更多的机会导致表扫描 （如果有一张大桌子，这可能会很困难）

是Joe Celko关于大查找表的一篇有趣的文章，听起来与您的问题有关，不完全相同，但可以给您一些见解

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一般建议是：保持规范化的设计（尤其是针对和oltp系统）。

在数据仓库环境中进行分析查询（从系统中提取数字和统计数据），这可能是有意义的，但对于用户定期更新的oltp系统，大的查找表是非常糟糕的设计，很难维护（大量非必需数据：并非所有记录所需的所有列等）、错误数据等

仅仅为了查询系统而保留连接听起来也不是个好主意 因为它可能会破坏Sql Server optimizer的工作，并有更多的机会导致表扫描 （如果有一张大桌子，这可能会很困难）

是Joe Celko关于大查找表的一篇有趣的文章，听起来与您的问题有关，不完全相同，但可以给您一些见解

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一般建议是：保持规范化的设计（尤其是针对和oltp系统）。

在数据仓库环境中进行分析查询（从系统中提取数字和统计数据），这可能是有意义的，但对于用户定期更新的oltp系统，大的查找表是非常糟糕的设计，很难维护（大量非必需数据：并非所有记录所需的所有列等）、错误数据等

仅仅为了查询系统而保留连接听起来也不是个好主意 因为它可能会破坏Sql Server optimizer的工作，并有更多的机会导致表扫描 （如果有一张大桌子，这可能会很困难）

是Joe Celko关于大查找表的一篇有趣的文章，听起来与您的问题有关，不完全相同，但可以给您一些见解

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一般的建议是：保持规范化设计（尤其是针对和oltp系统）。

在数据仓库环境中进行分析查询（从系统中提取数字和统计数据），这可能是有意义的，但对于用户定期更新的oltp系统