用于条件值排序的SQL

我正在尝试将列添加到此表中：

CREATE TABLE #NEW_HIGH (SYMBOL char(4) not null, CLOSE_DATE date not null, CLOSE_PRICE money)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('A','01/07/2019',31.46)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('A','01/08/2019',32.5)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('A','01/09/2019',34.94)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('A','01/10/2019',34.95)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('A','01/11/2019',34.57)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('B','01/07/2019',12.21)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('B','01/08/2019',11.88)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('B','01/09/2019',12.25)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('B','01/10/2019',12.30)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('B','01/11/2019',11.26)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('C','01/07/2019',22.99)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('C','01/08/2019',22.95)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('C','01/09/2019',22.14)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('C','01/10/2019',23.09)
INSERT INTO #NEW_HIGH VALUES ('C','01/11/2019',22.91)

…输出为：

SYMBOL  CLOSE_DATE  CLOSE_PRICE RANK_BY_NEW_HI
A       1/7/2019    31.46       1
A       1/8/2019    32.5        2
A       1/9/2019    34.94       3
A       1/10/2019   34.95       4
A       1/11/2019   34.57       1
B       1/7/2019    12.21       1
B       1/8/2019    11.88       1
B       1/9/2019    12.25       2
B       1/10/2019   12.3        3
B       1/11/2019   11.26       1
C       1/7/2019    22.99       1
C       1/8/2019    22.95       1
C       1/9/2019    22.14       1
C       1/10/2019   23.09       2
C       1/11/2019   22.91       1

基本上，我试图添加一个名为RANK_BY_NEW_HI的第四列，它从第1行的值1开始，在符号和日期顺序中的下一个收盘价记录较高时增加1，在它等于或低于上一个收盘价记录或新符号开始时重置为1

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我花了几天的时间试图弄明白这一点，所以任何帮助都将不胜感激

这在SQL Server中要简单得多。您可以使用lag来识别峰值，使用累积和来识别结果组，然后使用行编号：

他是一把小提琴

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您不是在征求我的意见，但我建议您使用SQL Server而不是MS Access进行工作。这是一个功能更强大的数据库。

这在MS Access中很难做到。您还有其他可用的数据库吗？到目前为止，我已经使用SQL viewer在Access中编写了所有内容，意识到存在语法限制，但是如果您有使用SQL Server的建议，那就太好了。谢谢你的回复，戈登！太棒了…在SQL Server中工作得非常好！同意，我就把它换了。再次感谢你，戈登！

select nh.*, row_number() over (partition by symbol, high_grp order by close_date) as rank_by_new_high
from (select nh.*,
             sum(case when prev_cp < close_price then 0 else 1 end) over (partition by nh.symbol order by nh.close_date) as high_grp
      from (select nh.*,
                   lag(nh.close_price) over (partition by nh.symbol order by nh.close_date) as prev_cp
            from #new_high nh
           ) nh
     ) nh
order by symbol, close_date;