SQL-OLAP函数

我需要在数据中找到“事务”，并为每个事务生成序列号

每个事务被定义为一个check_in=0[表示签出]和check_in=1[表示签入]作为一个事务-这两个事务之间可以有“n”个事务，有些事务的check_in为null或check_in=0

同一事务[一个事务块]的序列号应相同。我有客户ID、登记和日期的数据。需要生成序列号

Sequence No Customer_ID Check_in    Date
1               3252538     0       11/14/15 03:20 AM
1               3252538     0       11/14/15 07:37 PM
1               3252538     1       11/15/15 07:27 PM
2               3252538     0       11/17/15 12:34 AM
2               3252538     1       01/27/16 07:46 AM
3               3252538     0       02/01/16 09:09 PM
3               3252538     NULL    02/05/16 08:56 PM
3               3252538     1       02/05/16 11:24 PM
4               3252538     0       02/08/16 07:19 PM
4               3252538     0       02/13/16 02:16 AM
4               3252538     1       02/13/16 10:49 PM
5               3252538     0       02/16/16 06:07 PM
5               3252538     1       02/19/16 03:01 AM

如何在sql中实现这一点？

很有趣。“1”结束一个事务。定义事务之前的所有零。您可以通过1的逆和来识别组：

select t.*,
       sum(check_in) over (partition by customer_id order by date desc) as grp
from transactions t;

不幸的是，这使事情的顺序相反。因此：

select t.*, dense_rank() over (order by grp) as sequence
from (select t.*,
             sum(check_in) over (partition by customer_id order by date desc) as grp
      from transactions t
     ) t;

---

“1”并不总是结束事务。在一个大事务中可能有一些小事务，这些小事务的签入值可以是1和0以及空值的全部组合。check\u in=0后跟check\u in=1结束事务。@sreedharredy。在这种情况下，为什么序列“2”在0-0-1之后开始？您似乎需要两个*1*s来完成第一个事务。0-0-1是check_in=0，然后是check_in=1，这将结束第一个事务。@sreedharredy。因此“1”结束了交易。是的，当我想到它时，你是对的。我使用的是amazon redshift，它似乎不支持sum（签入），有没有其他方法可以实现这一点？