Sql 另一个表中的计数尚不存在，无法在何处进行筛选

我得到以下错误：

使用此查询：

SELECT
  d.id,
  COUNT(1) FILTER (WHERE s.is_primary = True) AS primarycount,
  COUNT(1) FILTER (WHERE s.is_primary = False) AS nonprimarycount
FROM Dino d
LEFT JOIN Senator s ON d.id = s.id
WHERE nonprimarycount < 10
GROUP BY d.id
ORDER BY nonprimarycount DESC, 
            primarycount DESC;

我很清楚我不能这样做，因为我所做的非主要计数还不存在，但我不清楚如何正确地这样做。我只想选择非主要计数少于10的记录，我需要在查询中构造该计数。

使用having子句：

我认为Postgres要求您重复该表达式，而不是使用列别名。

正如Gordon指出的，您的错误在哪里而不是在哪里

但我建议您将查询改写如下：

SELECT id
     , COALESCE(s.primarycount   , 0) AS    primarycount
     , COALESCE(s.nonprimarycount, 0) AS nonprimarycount
FROM   dino d
LEFT   JOIN (
   SELECT id
        , count(*) FILTER (WHERE is_primary) AS primarycount
        , count(*) FILTER (WHERE is_primary = false) AS nonprimarycount
   FROM   senator
   GROUP  BY id
   ) s USING (id)
WHERE  (s.nonprimarycount > 9) IS NOT TRUE
ORDER  BY nonprimarycount DESC, primarycount DESC;

应该更快

通常在加入之前聚合要快得多。 由于我们将聚合下推到子查询中，现在可以使用外部选择中的WHERE，而不是have，从而消除错误原因。性能相同，但更简单。 count*更快，在这种情况下是等效的。 is_primary=true是一种嘈杂的说法。 其中s.nonprimarycount>9不为真，与s.nonprimarycount<10或s.nonprimarycount为空的情况相同。 我们现在可以为表中的任何行获取NULL。我默认为0，就像您的原始设置一样。如果您想显示差异，请删除合并并使用ORDER BY。。。DESC NULLS LAST可最后对空值进行排序。 值得注意的是，不合格！输出列名将按顺序工作，即使它与外部选择中的输入列名相同，因为： 如果ORDER BY表达式是与 输出列名和输入列名，ORDER BY将解释 它将作为输出列名。这与我们所做的选择正好相反 分组将在相同的情况下进行。这种不一致是有原因的 与SQL标准兼容

如果我们可以假设每个恐龙在senator中至少有一行，我们可以简化：

选择id ，s.primarycount ，s.nonprimarycount 来自恐龙d 参加 选择id ，count*过滤器，其中_primary作为primarycount ，count*过滤器，其中作为非PrimaryCount的_primary=false 参议员 按id分组 他正在使用身份证 其中s.nonprimary计数<10 按s.nonprimarycount DESC、s.primarycount DESC排序；

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现在，计数不能为空。

不相关，但是：如果你假设count1'比count*快，那你就错了。这是/慢了/还是没有区别和愚蠢的书写方式？哦，我看这是有争议的

SELECT d.id,
       COUNT(1) FILTER (s.is_primary) AS primarycount,
       COUNT(1) FILTER (NOT s.is_primary) AS nonprimarycount
FROM Dino d LEFT JOIN
     Senator s ON d.id = s.id
GROUP BY d.id
HAVING COUNT(1) FILTER (NOT s.is_primary) < 10 
ORDER BY nonprimarycount desc, 
            primarycount desc;

SELECT id
     , COALESCE(s.primarycount   , 0) AS    primarycount
     , COALESCE(s.nonprimarycount, 0) AS nonprimarycount
FROM   dino d
LEFT   JOIN (
   SELECT id
        , count(*) FILTER (WHERE is_primary) AS primarycount
        , count(*) FILTER (WHERE is_primary = false) AS nonprimarycount
   FROM   senator
   GROUP  BY id
   ) s USING (id)
WHERE  (s.nonprimarycount > 9) IS NOT TRUE
ORDER  BY nonprimarycount DESC, primarycount DESC;