sql中日期时间差之和（HH.MM）

我有一个SQL表，比如DateDiff的格式（hh.mm）

当我在ATM上对DateDiff by

Group by

进行

Sum

时，它将显示如下结果

4.45    121

但是实际的日期时间差应该是

5.25     121

如何在SQL查询中实现同样的功能

Select Sum(Cast(Convert(Varchar(10),DATEDIFF(HOUR,TicketRaisedOn,ClosedOn))+'.'+
Convert(Varchar(10),DATEDIFF(MINUTE,TicketRaisedOn,ClosedOn)%60) as Numeric(18,2)))[Down Time],ATM 
From Ticket Where Closed=1 And DATEPART(DAYOFYEAR,GETDATE())=DATEPART(DAYOFYEAR,TicketRaisedOn) 
Group BY ATM Order By [Down Time] Desc

TicketRaisedOn

和

ClosedOn

为日期时间

数据库是SQL Server 2008

上面的查询将这样打印结果（但它是错误的，因为它将以数字而不是日期时间格式求和）

样本数据

Select TicketRaisedOn,ClosedOn,ATM 
From Ticket 
Where ATM=282 And DATEPART(DAYOFYEAR,GETDATE())=DATEPART(DAYOFYEAR,TicketRaisedOn) 
And Closed=1

TicketRaisedOn          ClosedOn                ATM
2012-12-21 01:15:23.793 2012-12-21 15:11:59.240 282
2012-12-21 16:42:29.820 2012-12-21 18:21:30.797 282

---

你正在做的事情不起作用，因为1.5代表一个半小时，而不是一小时五十分钟

要获得所需的数据，请以小单位（如秒）进行运算，然后将其转换为datetime，然后将datetime转换为最终表示形式。以下是一个例子：

select right(convert(varchar(255),
                     DATEADD(second, DATEDIFF(s, TicketRaisedOn,ClosedOn), cast(0 as datetime)),
                     120),
             8)

---

在格式化之前进行求和

SELECT
  ATM,
  CONVERT(VARCHAR(10), SUM(DATEDIFF(Minute, TicketRaisedOn, ClosedOn)) / 60)
  + '.' +
  RIGHT('00' + CONVERT(VARCHAR(2), SUM(DATEDIFF(Minute, TicketRaisedOn, ClosedOn)) % 60), 2)
FROM Ticket
GROUP BY ATM

---

Sql Fiddle:

我怀疑它作为数字（18,2）出现在转换之后和sumIs之前，是查询结果上方的数据吗？如果是这样，那么您可以从表中发布数据吗？字段

TicketRaisedOn、ClosedOn、Closed

？@bonCodigo TicketRaisedOn&ClosedOn的一些数据和表结构是sql中的日期时间数据类型。我正在检索当前的日期记录。关闭位第一行可能有误导性，表中的数据存储为

DATETIME

，所需输出为HH.mm这可能会以11:6而不是11:06结束-您需要将左侧填充到右侧。

select right(convert(varchar(255),
                     DATEADD(second, DATEDIFF(s, TicketRaisedOn,ClosedOn), cast(0 as datetime)),
                     120),
             8)

SELECT
  ATM,
  CONVERT(VARCHAR(10), SUM(DATEDIFF(Minute, TicketRaisedOn, ClosedOn)) / 60)
  + '.' +
  RIGHT('00' + CONVERT(VARCHAR(2), SUM(DATEDIFF(Minute, TicketRaisedOn, ClosedOn)) % 60), 2)
FROM Ticket
GROUP BY ATM