Sql 将偏移量添加到行以获得单调递增的值

基于此线程（），我有一个额外的要求： 值列表示计数器。 在我的应用程序中，由于一些恼人的原因，计数器值会不时重置，即从零开始。对于数据评估，我需要所有计数的累积值。我的想法是创建一个包含累积值的附加列。 只要不重置，新列的值与原始值列的值相同。重置后，新列的值为最新累积值+当前计数器值。数据中可能会发生多次重置。同样，具有相同“名称”的行属于相同的度量值，必须按meas_日期排序处理

这是原始数据：

id   name   meas_date   value
1    name1  2018/01/01  1
2    name1  2018/01/02  2
3    name2  2018/01/04  2
4    name1  2018/01/03  1
5    name1  2018/01/04  5
6    name2  2018/01/05  4
7    name2  2018/01/06  2
8    name1  2018/01/05  2

期望的结果是

id   name   meas_date   value  accumulated_value
1    name1  2018/01/01  1      1
2    name1  2018/01/02  2      2
3    name2  2018/01/04  2      2
4    name1  2018/01/03  1      3 
5    name1  2018/01/04  5      7
6    name2  2018/01/05  4      4
7    name2  2018/01/06  2      6
8    name1  2018/01/05  2      9

上面提到的线程中的LAG函数对于查找重置计数器值的行非常有用。但现在，我正在努力将其与值的累积结合起来，以获得总体计数器值

多谢各位

Christian这有帮助吗

select id, name, meas_date, value,  sum(value) over(partition by meas_date order by meas_date, value )  from #temp 
group by id, name, meas_date, value
order by meas_date,   value

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我想我找到了一个解决方案，它需要两个步骤：

-- 1. set flag column = 2 for all rows with values right before an reset
update TEST dst set dst.flag = (
  with src as (
    SELECT id, name, value,
    CASE WHEN value < value_next THEN 0 ELSE 2 END AS flag
    FROM (
      SELECT id, name, value,
      LEAD(value, 1, 0) OVER (PARTITION BY name order by meas_date) AS value_next
      FROM TEST
    )      
  )
  select src.flag from src where dst.id = src.id
) 

-- 2. Use SQL for Modeling to calculate the accumulated values
SELECT  name, meas_date, value, offset, value+offset as accumulated_value
FROM TEST 
MODEL RETURN UPDATED ROWS
 PARTITION BY (name) 
 DIMENSION BY (meas_date, flag)
 MEASURES (value, 0 as offset)
 RULES (
  offset[meas_date, ANY] ORDER BY meas_date = NVL(sum(NVL(value,0))[meas_date < CV(meas_date), flag=2],0) 
 ); 

步骤2的输出

name    meas_date   value  offset  accumulated_value
name1   01.01.18    1      0       1
name1   02.01.18    2      0       2
name1   03.01.18    1      2       3
name1   04.01.18    5      2       7
name1   05.01.18    2      7       9
name2   04.01.18    2      0       2
name2   05.01.18    4      0       4
name2   06.01.18    2      4       6

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为什么？如果您只想在输出中看到这一点，请将rownum添加到所选属性。竞争条件太多，无法确定DBMS将从计数器生成单调递增的数字。如果您愿意削弱数据库性能，可以将插入/更新限制为具有自主事务和重锁定的过程。这似乎是一个奇怪的问题，但是，是什么导致“值”字段重置？谨慎的做法难道不是解决这个问题并利用它吗？（假设重置不是故意的）我猜“计数器”这个词是误导性的。我不需要像在行上增加索引那样的计数器，因此rownum没有帮助。计数器值包含试验台上一天（由测量日期指定）发生的事件数。为了评估每个测试台的总体事件、平均每天、每周等，我需要从测量开始到测量每天的累积事件。在某些情况下，重置是有意的，而在其他情况下不是有意的。导致非预期案例的问题将得到解决，但涉及到许多利益相关者，这需要一些时间。从过去开始，我需要处理数百万个测量值，因此我正在寻找上面描述的内容。@Christian-如何获得第4行中的累积值=3？应该是第1行+第2行+第4行中的4=值吗？或者由于度量日期不同而停留在1。抱歉，这没有考虑到并非所有值都必须累加。相反，需要应用偏移量。连续行集的偏移量（相对于测量日期）是所有先前行集的所有“最后”值的总和。此处的集合表示连续行，没有重置值。请显示输出。

name    meas_date   value  offset  accumulated_value
name1   01.01.18    1      0       1
name1   02.01.18    2      0       2
name1   03.01.18    1      2       3
name1   04.01.18    5      2       7
name1   05.01.18    2      7       9
name2   04.01.18    2      0       2
name2   05.01.18    4      0       4
name2   06.01.18    2      4       6