为什么没有"?；产品（）；SQL中的聚合函数？

当有Sum（）、min（）、max（）、avg（）、count（）函数时，有人可以帮助理解为什么没有product（）内置函数。这个聚合函数最有效的用户实现是什么

谢谢，

---

Trinity

您可以使用光标模拟product（）。如果您让我们知道您使用的是哪个数据库平台，那么我们可能会给您一些示例代码。

您可以在SQL 2005及更高版本中使用。在Postgresql中，您可以在Postgres中执行此操作，同样可以使用

，因为乘积只表示总和的倍数，所以在SQL中，它们没有引入乘积聚合函数

例如：6*4可以通过

或者像6+6+6+6那样给自己加上6，4次

或

加4，6倍于4+4+4+4+4+4

---

因此，如果有可用的指数函数和对数函数，则给出相同的结果，然后：

PRODUCT(TheColumn) = EXP(SUM(LN(TheColumn)))

---

我将重点讨论为什么它不是一个标准函数

• 聚合函数是基本的统计函数，乘积不是
• 应用于普通数值数据，结果在大多数情况下会超出范围（溢出），因此它没有什么通用性

---

它可能被遗漏了，因为大多数人不需要它，而且它可以在大多数数据库中轻松定义
PostgreSQL的解决方案：

CREATE OR REPLACE FUNCTION product_sfunc(state numeric, factor numeric)
RETURNS numeric AS $$
    SELECT $1 * $2
$$ LANGUAGE sql;

CREATE AGGREGATE product (
    sfunc = product_sfunc,
    basetype = numeric,
    stype = numeric,
    initcond = '1'
);

---

我可以证实，使用

product（）

聚合函数确实很少见，但我有一个非常有效的例子，特别是处理必须在报告中呈现给用户的高度聚合数据
它使用exp（sum（ln（multipleTheseColumnValues））“技巧”，如另一篇文章和其他互联网来源所述
报告（应关注显示，并包含尽可能少的数据计算逻辑，以提供更好的可维护性和灵活性）基本上显示了这些数据以及一些图形：

 DESCR                              SUM       
 ---------------------------------- ----------
 money available in 2013            33233235.3
 money spent in 2013                 4253235.3
 money bound to contracts in 2013     34333500
 money spent 2013 in % of available         12
 money bound 2013 in % of available        103

（在现实生活中，它有点复杂，用于国家预算方案。）
它聚集了前3行中发现的相当复杂的数据。 我不想通过计算以下行（第4行和第5行）的百分比值：
• 在相当愚蠢的（应该是这样的）报告中使用一些奇特的逻辑（使用

  JasperReports

  ，

  BIRT报告

  或类似的方法）执行此操作（只需要取任意数量的这样的行，带有描述符

  descr

  和数字

  sum

  ）
• 我也不想多次计算基础数据（

  money available

  ，

  money spend

  ，

  money bound

  ），只为了计算百分比值
因此，我使用了另一个技巧，涉及产品（）功能的使用。 （考虑到上述限制，如果有人知道实现这一点的更好方法，我很乐意知道：-）
整个简化示例作为下面的一个可执行SQL提供。 也许它可以帮助一些Oracle人员确信，这种功能并不像乍一看那样罕见或不值得提供。

with 
    -- we have some 10g database without pivot/unpivot functionality

    -- what is interesting for various summary reports
    sum_data_meta as (  
        select            'MA' as sum_id, 'money available in 2013' as descr,   1 as agg_lvl  from dual
        union all select  'MS',           'money spent in 2013',                1             from dual
        union all select  'MB',           'money bound to contracts in 2013',   1             from dual
        union all select  'MSP',          'money spent 2013 in % of available', 2             from dual
        union all select  'MBP',          'money bound 2013 in % of available', 2             from dual
    )
    /* select * from sum_data_meta
     SUM_ID DESCR                              AGG_LVL
     ------ ---------------------------------- -------
     MA     money available in 2013                  1
     MS     money spent in 2013                      1
     MB     money bound to contracts in 2013         1
     MSP    money spent 2013 in % of available       2
     MBP    money bound 2013 in % of available       2
    */

    -- 1st level of aggregation with the base data (the data actually comes from complex (sub)SQLs)
    ,sum_data_lvl1_base as (
        select            'MA' as sum_id,  33233235.3 as sum  from dual
        union all select  'MS',            4253235.3          from dual
        union all select  'MB',            34333500           from dual
    )
    /* select * from sum_data_lvl1_base
     SUM_ID SUM
     ------ ----------
     MA     33233235.3
     MS      4253235.3
     MB     34333500.0
 */

    -- 1st level of aggregation with enhanced meta data infos
    ,sum_data_lvl1 as (
        select
            m.descr,
            b.sum,
            m.agg_lvl,
            m.sum_id
        from sum_data_meta m
            left outer join sum_data_lvl1_base b on (b.sum_id=m.sum_id)
    )
    /* select * from sum_data_lvl1
     DESCR                              SUM        AGG_LVL SUM_ID
     ---------------------------------- ---------- ------- ------
     money available in 2013            33233235.3       1 MA
     money spent in 2013                 4253235.3       1 MS
     money bound to contracts in 2013   34333500.0       1 MB
     money spent 2013 in % of available          -       2 MSP
     money bound 2013 in % of available          -       2 MBP
    */

select
    descr,

    case  
        when agg_lvl < 2 then  sum
        when agg_lvl = 2 then  -- our level where we have to calculate some things based on the previous level calculations < 2
            case 
                when sum_id = 'MSP' then  
                    -- we want to calculate MS/MA by tricky aggregating the product of 
                    -- (MA row:) 1/33233235.3 * (MS:) 4253235.3/1 * (MB:) 1/1 * (MSP:) 1/1 * (MBP:) * 1/1
                    trunc(  -- cut of fractions, e.g. 12.7981 => 12
                        exp(sum(ln(  -- trick simulating product(...) as mentioned here: http://stackoverflow.com/a/404761/1915920
                                case when sum_id = 'MS' then sum else 1 end
                            / case when sum_id = 'MA' then sum else 1 end
                        )) over ())  -- "over()" => look at all resulting rows like an aggregate function  
                        * 100  -- % display style
                  )
                when sum_id = 'MBP' then
                    -- we want to calculate MB/MA by tricky aggregating the product as shown above with MSP 
                    trunc(
                        exp(sum(ln(
                                case when sum_id = 'MB' then sum else 1 end
                            / case when sum_id = 'MA' then sum else 1 end
                        )) over ())  
                        * 100
                  )
                else -1  -- indicates problem
            end
        else null  -- will be calculated in a further step later on
    end as sum,

    agg_lvl,
    sum_id
from sum_data_lvl1
/*
 DESCR                              SUM        AGG_LVL SUM_ID
 ---------------------------------- ---------- ------- ------
 money available in 2013            33233235.3       1 MA
 money spent in 2013                 4253235.3       1 MS
 money bound to contracts in 2013     34333500       1 MB
 money spent 2013 in % of available         12       2 MSP
 money bound 2013 in % of available        103       2 MBP
*/

与
--我们有些10g数据库没有pivot/unpivot功能
--各种摘要报告的有趣之处是什么
总和数据元为（
选择“MA”作为金额id，“2013年可用资金”作为描述，1作为双重账户中的累计金额
工会全部选择“MS”，“2013年花费的钱”，1来自dual
union all从dual中选择“MB”，“2013年合同绑定资金”，1
union all选择“MSP”，“2013年花费的金额占可用金额的百分比”，2来自dual
union all选择“MBP”，“2013年可用资金的百分比”，2个来自dual
)
/*从总和数据元中选择*
总ID描述汇总表
------ ---------------------------------- -------
2013年可用的MA资金1
MS 2013年的支出1
2013年合同金额为MB 1
MSP在2013年花费的资金占可用资金的2%
2013年MBP资金约束，占可用资产的2%
*/
--基本数据的第一级聚合（数据实际上来自复杂（子）SQL）
，总和为1级数据，基数为(
选择'MA'作为sum_id，从dual中选择33233235.3作为sum
union all从双通道选择“MS”，4253235.3
union all选择“MB”，从dual中选择34333500
)
/*从总和数据层1底部选择*
SUM\u ID SUM
------ ----------
MA 33233235.3
MS 4253235.3
MB 34333500.0
*/
--具有增强元数据信息的第一级聚合
，将第1级数据求和为(
选择
m、 描述，
b、 总之，
m、 阿格卢尔，
m、 总数
从sum_data_meta m
左外连接和数据第1层基于b（b.sum\U id=m.sum\U id）
)
/*从sum_data_lvl1中选择*
描述汇总汇总汇总ID
---------------------------------- ---------- ------- ------
2013年可用资金33233235.3 1 MA
2013年花费的资金4253235.3 1毫秒
2013年合同金额34333500.01百万
2013年花费的资金占可用资金的百分比-2 MSP
2013年现金受限，占可用资金的百分比-2MBP
*/
选择
描述，
案例
当agg_lvl<2时，则求和
当agg_lvl=2时，那么——我们的水平，我们必须根据前面的水平计算<2来计算一些东西
案例
当sum_id='MSP'时，则
--我们想通过计算MS/MA