如何在SQL中使用COUNT转换为百分比？

例如，如果我想在“雇员”表中列出男性和女性的百分比。 是这样吗

SELECT Sex, COUNT (Sex) AS [%]
FROM Employees
GROUP BY Sex;

如果我想列出低于50%的性别呢？以下是正确的吗

SELECT Sex, COUNT (Sex) AS [%]
FROM Employees
GROUP BY Sex
HAVING COUNT (Sex) < 50%

选择性别，将（性别）计数为[%]
来自员工
按性别分组
计数（性别）<50%

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谢谢。

否。大多数SQL版本都支持窗口函数。您可以使用以下公式计算百分比：

SELECT Sex, COUNT(Sex)/(sum(count(sex)) over ()) AS [%]
FROM Employees
GROUP BY Sex;

（我将省略

100*

，因为我不确定您想要的是介于0和100之间的百分比还是介于0和1之间的概率。）

某些版本的SQL进行整数除法，在这种情况下，需要将其转换为十进制或浮点：

SELECT Sex, cast(COUNT(Sex) as float)/(sum(count(sex)) over ()) AS [%]
FROM Employees
GROUP BY Sex;

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我相信这就是你要找的

SELECT Sex, (Count(Sex)* 100 / (SELECT Count(*) FROM Employees)) as MyPercentage
FROM Employees
GROUP BY Sex

那你就可以了

HAVING MyPercentage < 50

我的百分比<50

您试过了吗？我认为这行不通。您要查找的百分比是计数除以答案数，再乘以100的结果。如果没有子查询，我认为这是不可能的，因为列类型是什么？一点VARCHAR？您使用的RDBMS和版本是什么？不，我没有。我在研究旧试卷，我看到了这样的答案。我很好奇%可以在SQL中以这种方式使用。你能用你说的方式回答吗？我不知道怎么写。谢谢。为什么要加倍计数呢？：

（COUNT（COUNT（COUNT（sex））over（））

我想他是想得到总数（COUNT（）），换句话说，就是员工人数。但它是无效的，因为您不能以这种方式使用聚合函数@克里斯托弗·巴尔斯正确地回答了这个问题answered@Utopik实际上，你可以通过

OVER（）

使用聚合函数，但克里斯托弗的解决方案更具可移植性。@JoachimIsaksson你是对的，我只是将“不能”改为“不应该”：（或者不，我不能再编辑了）@Utopik。这不仅是正确的。在支持窗口功能的数据库中，此版本可能更快。而且，如果数据库支持ANSI标准windows函数，则允许使用此语法。它算起来是可移植的。是否必须在末尾包含['%'，否则结果将只是一个没有“%”符号的数字？此解决方案中的结果只是一个值，因此不包含百分号