Sql Scala：使用单调递增的\u id（）时在数据帧中排序

假设我有一个带有一个整数列的非常简单的数据帧

df

；看起来像这样

measured_value
--------------
1828
948
2912
2100
[etc.]

使用以下命令，我想添加一个单调递增的id并使用它：

df.createorReplaceView（“tmp”）
var sql\u cmd=“选择单调递增的\u id（）作为计数器，*来自tmp”；
var new_df=spark.sql（sql_命令）；

因此，

new_df

的理想外观如下：

counter | measured_value
------------------------
0       | 1828
1       | 948
2       | 2912
3       | 2100
[etc.]

---

但是，我不知道在使用SQL命令时，单列

的原始顺序是否从原始数据帧
df
测量了值。我可以确定Spark SQL不会这样做吗？或者，如果这样做了，我如何确保我可以添加一个
计数器
，使原始数据的顺序保持完整？
通常，在SQL中，表表示无序集，因此没有“原始数据的顺序”。您可以按表示该排序的列进行排序。我不知道SparkSQL是否扩展了SQL来定义表上的顺序，但考虑到它有时处理分布式表，如果它没有，我会感到惊讶。一般来说，在SQL中，表表示无序集，所以没有“原始数据的顺序”。您可以按表示该排序的列进行排序。我不知道SparkSQL是否扩展了SQL来定义表上的顺序，但考虑到它有时处理分布式表，如果它没有，我会感到惊讶。