Sql 两个连接的合并结果

我有3个表：Book、Invoice、Download，其中最后两个表有Book的外键。我需要知道每本书的成功发票和下载数量。为了得到结果，我有两个查询。第一个显示每本书的发票编号：

select b.Title, sum(i.price)
from Book b, Invoice i
where i.BookId = b.Id and i.State = 'successful'
group by b.Title

select b.Title, count(1)
from Book b, Download d 
where d.BookId = b.Id and d.State = 'successful'
group by b.FarsiTitle

最后一个显示每本书的下载数量：

select b.Title, sum(i.price)
from Book b, Invoice i
where i.BookId = b.Id and i.State = 'successful'
group by b.Title

select b.Title, count(1)
from Book b, Download d 
where d.BookId = b.Id and d.State = 'successful'
group by b.FarsiTitle

我希望将结果作为单个表查看，因此我有3列：

书名、发票、下载

---

怎么可能呢？

我认为最简单的方法是关联子查询：

select b.*,
       (select count(*)
        from invoice i
        where i.BookId = b.Id and i.State = 'successful'
       ) as num_invoices,
       (select count(*)
        from download d
        where d.BookId = b.Id and d.State = 'successful'
       ) as numdownloads
from book b;

如果要使用

JOIN

，则需要在

JOIN

之前进行聚合，以获得正确的计数

编辑：

在SQL Server中，可以使用

outer apply

select b.*, i.num_invoices, i.price, d.numdownloads
from book b outer apply
     (select count(*) as num_invoices, sum(i.price) as price
      from invoice i
      where i.BookId = b.Id and i.State = 'successful'
     ) i outer apply
     (select count(*) as numdownloads
      from download d
      where d.BookId = b.Id and d.State = 'successful'
     ) d;

---

这与关联子查询非常相似，但允许您进行多个计算。

简单的并集all可以如下所示：

select b.Title, sum(i.price)
from Book b join Invoice i
on i.BookId = b.Id and i.State = 'successful'
group by b.Title

UNION ALL

select b.Title, count(1)
from Book b join Download d 
on d.BookId = b.Id and d.State = 'successful'
group by b.FarsiTitle

---

切勿在

FROM

子句中使用逗号。始终使用正确、明确的

JOIN

语法。谢谢Gordon。但是为什么我应该使用

JOIN

而不是扩展

from

呢？

from

子句中的逗号是过时的语法，不如

JOIN

强大。我们正处在21世纪，所以我们应该使用现代的、标准的SQL语言。我认为这是错误的。因为我需要根据书名合并结果，所以有三列。谢谢。似乎是正确的。所以我可以将

GROUPBY

子句放在b一书的

之后，并将书上的其他条件放在where子句中。但这不会造成任何性能问题？@AbouzarNouri。无需使用分组依据。您只需在
from
子句之后添加
where
上
book
的条件即可。我还有一个额外的问题！如果我想在每本书的发票总数之外加上sum（I.Price），是否可以扩展此查询，或者我应该添加第三个
select
子句？这太完美了！