用于分面搜索的SQL查询（全部输入）

好的，让我们假设一些简单的数据库。 我们有宠物表和宠物主人表，宠物的外键链接到宠物主人

 pet_owner:  
|--id---|-----name-----|  
|   1   |Michael Mayers|  
|   2   |John Doe      |  
|   3   |Markus Tsuker |  
|   4   |Bob Dilan     |  
|   5   |Simon Pegg    |  

 pet:
|--id---|----type---|---owner---|---name---|
|  1    |    dog    |     1     |Billy     |  
|  2    |    cat    |     1     |Willy     |
|  3    |   bird    |     1     |Dilly     |
|  4    |    dog    |     2     |Klaus     |
|  5    |    cat    |     2     |Boss      |
|  6    |    dog    |     3     |Shmat     |
|  7    |    dog    |     4     |Corin     |
|  8    |   fish    |     5     |Suzy      |
|  9    |   dog     |     1     |Mars      |

所以，简单的任务是——我需要选择同时拥有猫和狗的人。对于分面过滤来说，这是一项普通的任务

第一种方法：

SELECT
pet_owner.name
FROM pet_owner, pet
 WHERE
pet_owner.id = pet.owner AND
pet.type IN ('cat', 'dog')
GROUP BY pet_owner.name
HAVING (COUNT(DISTINCT pet.type) = 2);

第二种方法：

SELECT DISTINCT pet_owner.name
FROM pet_owner, pet T1, pet T2
WHERE pet_owner.id = T1.owner
 AND pet_owner.id = T2.owner
 AND T1.type = 'cat'
 AND T2.type = 'dog';

问题:

对于这个任务，我想还有更好的SQL查询吗？ 如果没有，哪个更快？对于10个、100个、1000个独特的过滤器？ 请勿在FROM子句中使用逗号；始终使用正确的显式联接语法。这是一条建议，因此您的代码看起来像是在21世纪编写的，与实际问题无关

对于这样一个问题，通常的答案是，在你的数据上尝试一下，看看哪个更快

但是，对于您的特定问题，聚合方法更好

让我承认一种偏见。无论如何，我更喜欢聚合方法。只需对查询进行简单的修改，即可更改条件，例如需要三只宠物，或检查是否有鸟类和狗。甚至猫和狗，但不是鸟

在这种情况下更好的原因是select distinct。这本质上就是在连接之上进行聚合。更糟糕的是，人们可能有多个宠物，因此连接生成的行数可能大于原始行数

事实上，有些人可能有一个小狗工厂，里面有几只宠物猫，而使用连接确实会降低查询的性能。puppy工厂对聚合查询的性能影响最小

如果您的数据一开始是不同的人，只允许使用一种类型的宠物，并且您正在寻找两种特定的宠物，那么连接查询通常会有更好的性能—它仍然取决于数据和数据库优化器中的其他因素。即使如此，出于上述原因，我仍然默认使用这些类型查询的聚合方法

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我还要指出，在我的生活中，我写过一些非常复杂的查询。我想我从来没有写过一篇有1000个连接的文章。如果您正在查看那么多项目，那么分组方式将是最佳选择。查询会简单得多。

显式连接比隐式、逗号分隔的连接好。您也可以通过几种方式使用exists。我认为第一种方法会更快。您使用的是哪种产品？博士后？神谕SQL只是一种查询语言，而不是特定数据库产品的名称。@horse\u与\u no\u名称无关，真的，这并不重要。我不认为这个问题取决于平台，并没有特定的方言。好吧，我明白了。我将尝试为压力测试填充更多真实数据。例如，在Django中，第二种方法更容易实现嵌套filter@KirillShatalaev当解决特定问题时，这个答案仍然对实现/优化做出了假设，如果没有这些假设，就不会有更快或其他性能方面的更好。它依赖于DBMS，不由语言定义。