Sql 即使在创建索引方面，postgres的性能也很慢

我使用md5在postgres中为下面提到的表创建了索引。索引和表格如下所示：

 create table my_table(col1 character varying, col2 character varying, col3 character varying);

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我的_表看起来像我刚刚给出了一个示例。我的实际表格为1个字节：

   col1  col2   col3
   <a12> <j178> <k109>

create index index1 on my_table (md5(col1), md5(col2), md5(col2));

然而，我注意到无论是否创建了索引，我的查询处理时间都保持不变。我不知道原因是什么。有人能帮我吗

我触发的sql查询的形式如下：

select col3 from my_table where col1='<a12>' and col2='<j178>';

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为每列而不是组合列创建索引。如果您为几个单独的列创建索引，postgresql查询平面可以使用它所谓的位图索引扫描来组合这些列。组合单列索引通常也同样快，您可以在引用已编制索引的列的任何查询中使用它们。为组合列创建索引不是一个好的设计

参考文献

关于md5，我在没有你更新的情况下发布了。使用md5是可以的。与其他答案一样，您还应该在where子句中使用md5，并且需要添加完整的数据比较，以考虑哈希可能发生的冲突

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还有另外一种可能性。单列索引比多列组合索引有助于减少索引行大小。

为什么在创建索引时应用MD5？您可以通过存储感兴趣列的MD5值来利用哈希索引，并在该列上创建哈希索引，还可以通过该哈希值进行搜索。但我认为你不需要这些

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我看到您正在创建B树索引，您应该只使用正则列，而不使用任何哈希加密。当Where子句中有直线运算符时，B树索引的性能最佳。

因为在尝试创建标准的B树索引时出现错误，我猜其中一列或多列中的数据相当大

您创建的索引最好描述为三列md5哈希的b树索引，而不是三列md5索引

为了让PostgreSQL使用索引，您的查询必须针对md5哈希。尝试：

SELECT col3
FROM my_table 
WHERE
      md5(col1) = md5('<a12>')
  and md5(col2) = md5('<j178>')

规划者会说，哦，我有一个md5col1等的索引，我会使用它。请注意，这仅适用于完全相等查询，而不适用于相似或范围查询。它也不会从索引中获取col3的值，因为只有col3的md5存储在那里，所以它仍然需要转到表中获取col3的值

对于一个小表，这可能会导致计划者决定跳过索引，只对表进行一次完整扫描，但听起来您的表足够大，索引是值得的-postgres将扫描索引，找到匹配的行条目，然后从表中检索这些行

现在，如果col3中有大量数据，而col1和col2很小，那么您可以创建一个col1，col2的正常索引。实际上，您只需要索引where子句中的列，而不需要索引select部分中的列

postgres索引文档非常好：但创建索引页面可能是最有用的页面：

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找出索引是否被使用的最佳方法是使用解释说明：-如果使用pgadmin3来处理DB，我强烈推荐使用它，然后在查询窗口中按F7，它将进行解释，并在一个漂亮的GUI中显示查询计划。这节省了很多时间去尝试找出为什么我的索引没有被使用。

md5？你认为这是什么意思？我的实际表是1个字节的上帝保佑你的数据库不是复合值你能详细说明一下吗？postgresql如何使用2个分隔索引来匹配2列？@zerkms-postggresql可以使用2个分隔索引来匹配2列。

SELECT col3
FROM my_table 
WHERE
      md5(col1) = md5('<a12>')
  and md5(col2) = md5('<j178>')