Sql 如何在BigQuery中查找没有活动的期间

我在BigQuery中有一个某种类型的活动表，现在只有大约40Mb的数据。活动日期存储在其中一个字段中（格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS的字符串）。我需要找到一种方法来确定运行合理时间的不活动期（使用一些预定义的阈值）

我构建的查询已经运行了一个小时。这是：

SELECT t1.date, MIN(PARSE_UTC_USEC(t1.date) - PARSE_UTC_USEC(t2.date)) AS mintime 
FROM logs t1
JOIN (SELECT date, http_error FROM logs) t2 ON t1.http_error = t2.http_error
WHERE PARSE_UTC_USEC(t1.date) > PARSE_UTC_USEC(t2.date)
GROUP BY t1.date
HAVING mintime > 1000;

这个想法是： 1.以表本身的decart乘法为例（http_error是一个几乎从不改变值的字段，所以它做到了这一点） 2.仅在date1>date2的位置进行配对 3.每个日期1和日期2的差异最小 4.通过最小差异超过阈值的情况限制选择

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我承认，我使用的真正查询由于对无效数据的修复而有点负担（这会增加额外的操作）。但我真的需要更好的主意来做这件事。我很高兴听到其他想法

我不知道您所寻找的不活动的粒度，但为什么不尝试按时间戳进行分类，然后计算每个桶中活动的相对频率：

SELECT
  UTC_USEC_TO_HOUR(PARSE_UTC_USEC(timestamp_usec)) AS hour_bucket,
  COUNT(*) as activity_count
GROUP BY
  hour_bucket
ORDER BY
  activity_count ASC;

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是的，这和我最后做的差不多。非常感谢。