Sql 海量数据的最佳数据库

我们有一个财务项目，应该有一个相当大的数据库。表的数量不超过40个，但我们有大约2个存储金融交易数据的表，这些表中的估计数据量将以每天250000条记录的速度增长，我们应该将它们保存至少10年，以便能够生成各种报告

这些表中的大多数操作（98%）是插入/读取，但我们可以在单独的表中分离可更新字段

我的问题如下：

对于如此大量的数据，我应该使用NoSQL数据库还是SQL数据库

我应该使用什么数据库

“我们有大约2个存储金融交易数据的表”

这听起来很重要。企业依靠金融交易来维持业务，因为金钱支撑一切。这意味着：

您需要强大的数据类型（因为使用字符串进行算术非常糟糕！）

您需要强大的数据模式和关系完整性，因为您需要确保这些事务中涉及的各方被正确识别并且不会丢失

对于包含大约（250000*250*10）条记录的表，您可能需要能够在日期列上对表进行分区（而不是分片）

您需要良好的备份和恢复功能（因为您不想丢失任何数据），包括频繁的增量备份和增量恢复（因为对于如此大的表，您不想备份，更不用说恢复整个数据了）

这指向一个旧的Skool关系数据库，而不是MongoDB或其他什么。NoSQL数据库有它们的用例，但存储业务关键型财务数据不在其中

我应该使用什么数据库

你公司能负担得起的最好的。假设他们想长期经营下去。记住，这不是你要买的产品，而是支持