Sql 用于报告外部数据库的MongoDB

我开始使用MongoDB进行报告/分析。我目前有一个使用SQL Server存储所有信息的系统。问题是我不知道是否应该将用户可编辑信息存储在MongoDB数据库中

例如，我可以存储如下信息：

[
    { user: {id: 123, name:"John Smith"}, login_count: 5}
    { user: {id: 564, name:"Mike Doe"}, login_count: 3}
    { user: {id: 678, name:"Mary Torres"}, login_count: 1}
]

因此，如果我想运行一个报告来列出“登录次数最多的用户”，这很容易，因为我有他们的名字。但是，如果用户名被更改，我需要更新NoSQL数据库中所有非规范化的数据。如果我只存储ID，那么更新用户名就没有问题，但是当我想显示报告时，我也必须查询SQL Server数据库

您将如何处理此问题？

您可以使用或手动参考：

您首先需要存储用户信息：

db.user.insert({id: 123, name:"John", "lastName":"Smith"})
db.user.insert({id: 564, name:"Mike", "lastName":"Doe"})
db.user.insert({id: 678, name:"Mary", "lastName":"Torres"})

而在集合中登录只需要来自用户集合的id

[
    { user: 123, login_count: 5},
    { user: 564, login_count: 3},
    { user: 678, login_count: 1}
]

但是你需要用户名

flag=db.svlogin.find({"field.login_count":5})
user=db.user.find({"_id":flag[0]['user']})
print user[0]
...
{id: 123, name:"John", "lastName":"Smith"}

在本例中，我使用Python。。。。

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记住，MongoDB不是RDBMS数据库…

根据我的经验，最好将用户可编辑的相对静态信息存储在SQL server中，将事务数据存储在MongoDB中。Mongo的分析工具已经取得了一些进步，因此我希望尝试解决将用户可编辑数据与ID混合的问题，以便向上报告，而不是在数据库本身中

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例如，有一家名为的公司允许您混合MongoDB数据和SQL Server数据，并为报表和仪表板创建虚拟数据集。对于您的用例，您只需要在MongoDB集合和SQL Server表中都存在一个公共字段（ID？），这样您就可以加入数据。我以前在类似的用例中使用过它们，即使使用联接，查询性能也很好。

问题是否基于给定的用户ID后面有许多重复字段（地址、电话号码等）？而对我来说，名字似乎与id有很大的关系。是的，我想在报告中显示很多与id相关的信息。问题是我应该将这些信息放在mongo中，还是只将Id放在那里并将信息保存在SQL Server中。我不会混合使用两个db引擎，我会使用mongo或SQL Server，我的决策观点是：如果负载可能会超过SQL Server的容量，那么mongo将使用SQL Server。有一些最佳实践，其中可能有一个能够在mongo中设计一个数据模型，这样您就不必面对这样一个问题，即多次存储数据，并且会出现不一致性问题。他们在线提供的培训中包括了这一点：。如果您提供您的模型，我们也可以提出建议。