Sql 如何在snowflake中将滑动窗口框架设置为介于1个跟随和无界跟随之间

我需要将oracle sql转换为雪花sql

在oracle中，我有以下几点：

last_value(my_table.my_col) 
Over(Partition BY 
my_table.my_col2,
my_table.my_col3
Order By my_table.my_col4 
range BETWEEN 1 Following AND UNBOUNDED Following)

如文档中所述，在雪花中

对于滑动框架，不支持范围，我必须使用行

所以我必须用这个：

slidingFrame ::=
{
   ROWS BETWEEN <N> { PRECEDING | FOLLOWING } AND <N> { PRECEDING | FOLLOWING }
 | ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND <N> { PRECEDING | FOLLOWING }
 | ROWS BETWEEN <N> { PRECEDING | FOLLOWING } AND UNBOUNDED FOLLOWING
}

但它抛出错误：“无效的窗口框架”

注:

我能行

last_value(my_table.my_col) 
Over(Partition BY 
my_table.my_col2,
my_table.my_col3
Order By my_table.my_col4 
rows BETWEEN CURRENT row AND UNBOUNDED Following)

及

无误

但是我需要下面的

1来获得相同的结果

你知道这是怎么回事吗

谢谢
您没有忽略
NULL
值，因此您的原始代码在我看来就像
lead（）
：

lead(my_table.my_col) over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                            order by my_table.my_col4
                           )

不需要窗框。这应该可以在两个数据库中使用

编辑：

@诺思是对的。这是一个复杂的公式。对于不共享最终值的所有行，逻辑似乎是放入列的最后一个值。这看起来很奇怪，但相当于这个公式：

first_value(my_table.my_col) over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                                   order by my_table.my_col4 desc
                                  )

不同之处在于，它总是拾取列中的最后一个值。声明的代码返回最后一个值的
NULL
。因此，可能需要一个
案例
：

(case when rank() over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                        order by my_table.my_col4 desc)  > 1 
      then first_value(my_table.my_col) over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                                              order by my_table.my_col4 desc
                                  )
 end)

是一个dbfiddle，使用Postgres接受这两个查询。
根据语法图，Snowflake应该支持这一点。解决方法<代码>第一个\u值。。。按col4 DESC行排序（在无界前一行和前一行之间）

也可能会失败。事实上，相同的错误“无效窗口框架”感谢Gordon，它在snowflake中工作，并给出与中的原始请求完全相同的结果oracle@CyriaquePin . . . 这也是在Oracle中编写代码的更简单方法。事实上，我猜原来的代码被修改了很多次，因为当前表单不需要windowing子句。它后面是最后一个值，因此它的结果与LEAD完全不同。事实上，它与当前行和无界后续行之间的值相同，只是最后一行返回NULL而不是实际值。它确实被修改了多次，而且这只是更大请求的一小部分。它不检查null，因为后面跟着“isnull”测试。我的工作只是将现有的oracle代码翻译成snowflake，而不是编写原始代码code@dnoeth . . . 非常感谢。我编辑了这个问题，并使用Postgres添加了一个dbfiddle，它支持这两个公式。

first_value(my_table.my_col) over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                                   order by my_table.my_col4 desc
                                  )

(case when rank() over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                        order by my_table.my_col4 desc)  > 1 
      then first_value(my_table.my_col) over (partition by my_table.my_col2, my_table.my_col3
                                              order by my_table.my_col4 desc
                                  )
 end)