Sql 如何避免列组织数据处理和行组织数据处理之间的转换

我正在使用列组织的表开发DB2BLU

我的数据集如下所示：

Day month year value
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20200101 202001 2020 100
20200102 202001 2020 110
...
20200215 202002 2020 120

我希望按周、月和年汇总此结果：

Id value
2020 12000
202001 4000 'january
202002 4000 'february
2020001 700 'first week of 2020

为了做到这一点，我还有表d_tps

Type Id week month year
J 20200101 2020001 202001 2020
J 20200102 2020001 202001 2020
...

J 20200215 2020007 202002 2020
M 202001 null 202001 2020
M 202002 null 202002 2020
Y 2020 null null 2020

我的方法如下

select d.id, sum(value) from tab1
Inner join d_tps d
On d.id = tab1.year
Or d.id = tab1.month
Or d.id = tab1.year
group by d.id

它工作并返回预期结果。不幸的是，在查询计划中，join with OR条件会导致CTQ操作符提前出现，并且大多数查询（实际上更复杂）被视为行而不是列

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如何对其进行优化？

看起来，一个

连接

条件以及聚合就足够了：

select d.week, sum(value)
from tab1 Inner join
     d_tps d
     On d.id = tab1.day
group by d.week

如果要按多个时间级别进行聚合，请使用分组集：

select d.week, d.month, d.year, sum(value)
from tab1 Inner join
     d_tps d
     On d.id = tab1.day
group by grouping sets ((d.week), (d.month), (d.year))

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您应该使用

groupbygroupingset

&

GROUPING

功能来实现您想要的功能

WITH T (day, month, year, value) AS 
(
values 
  (20200101, 202001, 2020, 100)
, (20200102, 202001, 2020, 110)
, (20200215, 202002, 2020, 120)
)
SELECT 
CASE 
  WHEN GROUPING(DAY)   = 0 THEN DAY
  WHEN GROUPING(MONTH) = 0 THEN MONTH
  WHEN GROUPING(YEAR ) = 0 THEN YEAR
END AS ID
, SUM(VALUE) AS VALUE
FROM T
GROUP BY GROUPING SETS (DAY, MONTH, YEAR);

结果是：

|ID         |VALUE      |
|-----------|-----------|
|2020       |330        |
|202001     |210        |
|202002     |120        |
|20200101   |100        |
|20200102   |110        |
|20200215   |120        |

---

联合所有单独的周/月/年选择？只有一周需要加入。Tab1实际上是一个子查询，所以我想避免联合，因为性能是可读的。我不知道分组集。我明天会试试。关键字不见了：

按分组集分组（（d.week），（d.month），（d.year））

关键字确实不见了。否则，它的工作完全符合预期和需要，谢谢@没有。非常感谢。