基于最近日期sql的计数
我试图统计从他们注册到的任何设备进行交易的唯一用户 我的问题是:基于最近日期sql的计数,sql,postgresql,greatest-n-per-group,Sql,Postgresql,Greatest N Per Group,我试图统计从他们注册到的任何设备进行交易的唯一用户 我的问题是: select Distinct username , case when user_agent like '%Android%' then 'Android' when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS' else 'Internet Banking'
select Distinct
username ,
case
when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type,
min(time)
from
activeUsers
group by
(1, 2);
但是,在结果集中,我得到以下结果:
例如,我希望根据最新日期对用户ujvs24hxen9/abdallah进行计数,例如,仅在internetbanking中计数一次,而不在internetbanking和ios中计数一次
我该怎么做?我正在使用postgresql
谢谢 试试这个:
select Distinct username ,
Case When user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
END as type , time
from activeUsers a1
where time = (select max(time) from activeUsers a2 where a1.username = a2.username)
我假设当你说“最新”时间时,你指的是最大时间,而不是最小时间。你可以使用
行数
窗口功能只获取每个用户的最后一笔交易:
SELECT username, type
FROM (SELECT username ,
CASE WHEN user_agent LIKE '%Android%' THEN 'Android'
WHEN user_agent LIKE '%iPhone%' OR
user_agent LIKE '%Iphone%' THEN 'IOS'
ELSE 'Internet Banking'
END AS type,
time
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY time DESC) AS rn
FROM activeUsers) t
WHERE rn = 1
@Mureinik给出答案的另一种方法是使用子查询来确定每个用户的最新时间,然后使用它将原始表限制为我们在结果集中实际需要的记录
WITH cte AS (
SELECT username, MAX(time) AS max_time
FROM activeUsers
GROUP BY username
)
SELECT t1.username,
CASE WHEN t1.user_agent LIKE '%Android%' THEN 'Android'
WHEN t1.user_agent LIKE '%iPhone%' OR t1.user_agent LIKE '%Iphone%' THEN 'IOS'
ELSE 'Internet Banking'
END AS type
FROM activeUsers t1
INNER JOIN cte t2
ON t1.username = t2.username AND
t1.time = t2.max_time
使用PostgreSQL的
DISTINCT ON(username)
只为每个用户获取一条记录。使用ORDER BY
子句首先获取每个用户所需的记录(即最新记录):
至于你自己的疑问:
表示希望每个xyz有一个结果行。在查询中,您可以按前两列进行分组,这样就可以按用户和类型获得结果行。但您只希望每个用户有一个结果行。因此,在按xyz分组
子句中使用type没有任何意义GROUPBY
从结果中删除重复的行。当您按用户和类型分组,并且选择了这两列时,不能有重复项;这两列已经使每一行变得不同,因此对这些行应用DISTINCT
是多余的distinct
- 而且,在任何地方,您都无法找到每个用户的最新时间,并使用它访问所需的记录。显然,这个查询无法工作
select type,count(*)from()x group by type代码>
select distinct on (username)
username,
case when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%'
or user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type,
time
from activeusers
order by username, time desc;
select distinct on (username)
username,
case
when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type
time
from activeUsers
order by username, time desc