Sql 订单重要时对成功尝试进行分组的查询

比如说，我有一个db桌式跳高器，用于跟踪跳高者。它有三列感兴趣的内容：尝试id、运动员和结果（一个布尔值，表示跳投者是否越过了障碍）

我想写一个查询，比较所有运动员在不同尝试中的表现，生成一个包含以下信息的表：尝试次数、清除尝试次数、总尝试次数。换言之，运动员在x次尝试时越过障碍的几率是多少

编写此查询的最佳方式是什么？这比一开始看起来要复杂得多，因为你需要确定每个运动员的尝试次数，才能计算出最终的总数

我希望答案是用Django ORM编写的，但也可以接受SQL

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编辑：为了清楚起见，我需要按尝试而不是运动员来分组。因此，这将是所有运动员的组合x尝试。

您可以使用SQL解决它：

SELECT t.attempt_id,
       SUM(CASE t.result WHEN TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS cleared,
       COUNT(*) AS total
  FROM Jumper t
 GROUP BY t.attempt_id

编辑：如果尝试id只是一个序列，并且您希望使用它来计算每个跳线的尝试次数，则可以使用此查询：

SELECT t.attempt_number,
       SUM(CASE t.result WHEN TRUE THEN 1 ELSE 0 END) AS cleared,
       COUNT(*) AS total
  FROM (SELECT s.*,
               ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY athlete
                                 ORDER BY attempt_id) AS attempt_number
        FROM Jumper s) t
 GROUP BY t.attempt_number

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这样，您可以对所有运动员的第一次尝试、第二次尝试进行分组，以此类推……

我添加了一个编辑，以防我的原始记录没有意义，但我需要按尝试而不是运动员对结果进行分组。这样，我可以找到所有运动员第一次尝试正确的百分比，例如。