有效地使用SQL GROUP BY、SUM、COUNT

我的产品销售表如下所示：

product   | amount   | ptype    | pdate      
p1        | 1.00     | sale     | 01/01
p1        | 2.00     | base     | 01/02
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

product   | total    | ptype    | pdate      
p1        | 3.00     | VAR      | (NULL)
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我想建立一个表格，每行显示一个产品，金额的总和，如果产品是唯一的，显示类型else，显示类型为“VAR”，如果产品是唯一的，显示日期else，显示日期为NULL。结果如下所示：

product   | amount   | ptype    | pdate      
p1        | 1.00     | sale     | 01/01
p1        | 2.00     | base     | 01/02
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

product   | total    | ptype    | pdate      
p1        | 3.00     | VAR      | (NULL)
p2        | 1.50     | sale     | 02/03
p3        | 5.25     | base     | 10/10

我通过以下步骤实现了我需要的结果：

SELECT DISTINCT product
,(SELECT SUM(amount) FROM T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product ) as total
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.ptype  ELSE 'VAR' END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as ptype
,(SELECT CASE WHEN COUNT(*) = 1 THEN a.pdate  ELSE NULL END from T as b GROUP BY b.product HAVING a.product = b.product) as pdate
FROM T as a

但我想知道是否有一种更有效的方法可以达到同样的效果

试试这段代码：

SELECT DISTINCT product, x.total,
IF(COUNT(x.ptype) > 1, 'VAR', x.ptype) AS ptype,
IF(COUNT(x.pdate) > 1, NULL, x.pdate) AS pdate
FROM (SELECT DISTINCT product, SUM(amount) AS total, ptype, pdate FROM table GROUP BY product) AS x
JOIN table ON x.product = table.product
GROUP BY x.product;

---

希望它能工作。

不需要使用任何形式的子查询或内联视图。根据数据库引擎的复杂程度，这些构造可能会对性能产生负面影响

这是您所要求的，即使在最原始的SQL引擎上，它也应该可靠地给出一次扫描表的结果

select product,
       sum(amount) as amount,
       case when count(*)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(*)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product

下面的内容并不完全符合您的要求，但我认为它可能更接近您实际需要的内容。如果聚合中有多个不同的值，则它仅将ptype报告为VAR或pdate报告为NULL

我添加了一个pcount列，这样您仍然可以识别单态聚合，即使ptype和pdate都不是null

select product,
       sum(amount) as amount,
       count(*) as pcount,
       case when count(distinct ptype)=1 then min(ptype) else 'VAR' end as ptype,
       case when count(distinct pdate)=1 then min(pdate) else null end as pdate
  from T
 group by product

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如果您针对任何主要数据库（如SQL Server）运行此操作，查询优化器可能会代表您处理大部分优化。也就是说，您可以很容易地使用具有单个GROUPBY的内部查询来实现这一点。下面是一个可以使用的示例：

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此SQL将不会在SQL Server上运行；不确定其他数据库引擎。在Sybase中，这给了我一个错误，即“ptype”和“pdate”也必须出现在GROUP BY中。哇，我被当场抓住。完全忘记了要执行分组函数，实际上需要对表进行分组；我做了同样的观察，它可能不是你真正想要的。我将投票赞成这个答案