按id SQL Server查询最长时间（最近）_Sql_Sql Server

按id SQL Server查询最长时间（最近）

sql sql-server

按id SQL Server查询最长时间（最近）,sql,sql-server,Sql,Sql Server,我有一张类似的表格： ID | Name | Time -------|---------|----------------------------- 111 | AAA | 2015-11-05 15:39:24.000 222 | BBB | 2015-11-04 11:29:11.000 111 | AAA | 2015-11-02 13:12:10.000 333 | CCC | 2015-11-05 15:39:24

我有一张类似的表格：

ID     | Name    | Time
-------|---------|-----------------------------
111    | AAA     | 2015-11-05 15:39:24.000
222    | BBB     | 2015-11-04 11:29:11.000
111    | AAA     | 2015-11-02 13:12:10.000
333    | CCC     | 2015-11-05 15:39:24.000
111    | AAA     | 2015-11-01 15:39:24.000

我想获得每个

ID

的最新

时间。我的输出如下所示：
ID     | Name    | Time
-------|---------|-----------------------------
111    | AAA     | 2015-11-05 15:39:24.000
222    | BBB     | 2015-11-04 11:29:11.000
333    | CCC     | 2015-11-05 15:39:24.000

请帮我制定查询
我可以使用max（Time）
获取最新的时间吗？
我是否需要将表本身连接起来才能列出所有ID
s的max（Time）
？
您可以使用max
功能：
SELECT ID, Name, MAX([Time]) AS [Time]
FROM your_table
GROUP BY ID, Name ;

WITH CTE AS
(
    SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...,
           RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID Order By Time DESC)
    FROM dbo.TableName
)
SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...
FROM CTE
WHERE RN = 1


输出：
╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 111 ║ DDD  ║ 2015-11-01 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

不过有一个问题，您提供的数据具有相同的ID/名称对。使用不同的数据，您将获得：
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'AAA','2015-11-05 15:39:24.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (222,'BBB','2015-11-04 11:29:11.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'AAA','2015-11-02 13:12:10.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (333,'CCC','2015-11-05 15:39:24.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'DDD','2015-11-01 15:39:24.000');

输出：
╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 111 ║ DDD  ║ 2015-11-01 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

如果您想要实际的行而不是分组结果，请使用：
您可以使用MAX
功能：
SELECT ID, Name, MAX([Time]) AS [Time]
FROM your_table
GROUP BY ID, Name ;

WITH CTE AS
(
    SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...,
           RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID Order By Time DESC)
    FROM dbo.TableName
)
SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...
FROM CTE
WHERE RN = 1


输出：
╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 111 ║ DDD  ║ 2015-11-01 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

不过有一个问题，您提供的数据具有相同的ID/名称对。使用不同的数据，您将获得：
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'AAA','2015-11-05 15:39:24.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (222,'BBB','2015-11-04 11:29:11.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'AAA','2015-11-02 13:12:10.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (333,'CCC','2015-11-05 15:39:24.000');
INSERT INTO #Your_Table(ID,Name,Time) VALUES (111,'DDD','2015-11-01 15:39:24.000');

输出：
╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

╔═════╦══════╦═════════════════════╗
║ ID  ║ Name ║        Time         ║
╠═════╬══════╬═════════════════════╣
║ 111 ║ AAA  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 222 ║ BBB  ║ 2015-11-04 11:29:11 ║
║ 333 ║ CCC  ║ 2015-11-05 15:39:24 ║
║ 111 ║ DDD  ║ 2015-11-01 15:39:24 ║
╚═════╩══════╩═════════════════════╝

如果您想要实际的行而不是分组结果，请使用：
使用MAX
功能查找最新时间
查询
SELECT ID, Name,
     MAX(Time) AS [Time]
FROM your_table_name
GROUP BY ID, Name;

使用MAX
功能查找最新时间
查询
SELECT ID, Name,
     MAX(Time) AS [Time]
FROM your_table_name
GROUP BY ID, Name;

如果要保留更多的列，可以使用带有行号
功能的CTE：
SELECT ID, Name, MAX([Time]) AS [Time]
FROM your_table
GROUP BY ID, Name ;

WITH CTE AS
(
    SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...,
           RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID Order By Time DESC)
    FROM dbo.TableName
)
SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...
FROM CTE
WHERE RN = 1

如果可能存在多个行，每个ID的最大时间相同，并且您希望所有行都使用行数
替换为密集列
 如果要保留更多的列，可以使用带有行号的CTE
功能：
SELECT ID, Name, MAX([Time]) AS [Time]
FROM your_table
GROUP BY ID, Name ;

WITH CTE AS
(
    SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...,
           RN = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID Order By Time DESC)
    FROM dbo.TableName
)
SELECT Id, Name, Time, OtherColumns...
FROM CTE
WHERE RN = 1

如果可能存在多个行，每个ID的最大时间相同，并且您希望所有行都使用行数
替换为密集列
 您的问题并不是说您希望根据名称
获取输出，而是ID
。因此，前面的答案在技术上是错误的。您应该使用：
SELECT ID, AGGREGATEFUNCTION(Name), MAX(Time) AS [Time]
FROM Your_Table
GROUP BY ID

这意味着，如果您的姓名不同，他们将不会创建单独的组
它也完全符合您的要求。
您的问题并不是说您希望根据名称
获取输出，而是ID
。因此，前面的答案在技术上是错误的。您应该使用：
SELECT ID, AGGREGATEFUNCTION(Name), MAX(Time) AS [Time]
FROM Your_Table
GROUP BY ID

这意味着，如果您的姓名不同，他们将不会创建单独的组
它也完全符合您的要求。
在说出之前，请按id从tablename group中选择max（时间）、id、name，name
从tablename group中选择max（时间）、id、name，name
，因此前面的答案在技术上是错误的。
请检查您的答案。它甚至不起作用，最终导致语法错误：列“Name”在选择列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在GROUP BY子句中。
请注意，我并不是说它不起作用，只是说您根据他没有要求的信息进行分组，这可能会导致错误的结果。我忽略了选择“名称”列，谢谢您的更正。其目的是完全满足OP要求。您的查询很好，我正在研究这种方法，因为它没有假设任何东西。然而，OP与他的问题相矛盾，只基于ID，并且在选择中需要姓名。通过您使用数据111 BBB 2015-01-01
和111 AAA 2015-05-01
的查询，他将获得111 BBB 2015-05-01
。关键是OP想要实际的行或聚合名称否，我将聚合留给想象。我只看到文本数据的最小值/最大值，最终在某些情况下，在你说之前，因此前面的答案在技术上是错误的。
检查你的答案。它甚至不起作用，最终导致语法错误：列“Name”在选择列表中无效，因为它既不包含在聚合函数中，也不包含在GROUP BY子句中。
请注意，我并不是说它不起作用，只是说您根据他没有要求的信息进行分组，这可能会导致错误的结果。我忽略了选择“名称”列，谢谢您的更正。其目的是完全满足OP要求。您的查询很好，我正在研究这种方法，因为它没有假设任何东西。然而，OP与他的问题相矛盾，只基于ID，并且在选择中需要姓名。通过您使用数据111 BBB 2015-01-01
和111 AAA 2015-05-01
的查询，他将获得111 BBB 2015-05-01
。关键是OP想要实际的行或聚合的名称否，我将聚合留给想象。我最终只看到文本数据的最小值/最大值row_NUMBER（）
中的某些情况，因为rn将以相同的最大时间跳过数据，如：111，'AAA'，'2015-11-05 15:39:24.000'
和111，'DDD'，“2015-11-05 15:39:24.000”
。换成RANK（）怎么样ROW_NUMBER（）
as rn将以相同的最大时间跳过数据，如：111、'AAA'、'2015-11-05 15:39:24.000'
和111、'DDD'、'2015-11-05 15:39:24.000'
。换成RANK（）怎么样？感谢您提供简单快捷的解决方案！感谢您提供简单快捷的解决方案！