Sql 子查询运行缓慢时更新

我正在尝试编写一个查询，以便在一个包含约100万条记录的表上运行更新，该查询预计将更新约10000条记录。完成查询大约需要10分钟，这对于我的要求来说太慢了。 下面是查询

update   ABC   t1 
 set amount_pct = (select (t1.amount / b.masteramt) * 100  
 from (select id, mstr_group, year, month, sum(amount) as masteramt  
 from ABC where id = 110 
 group by id, mstr_group ,year, month)  b  
 where b.id = t1.id and b.mstr_group  = t1.mstr_group  
 and b.year *100 + b.month = t1.year * 100 + t1.month AND b.masteramt != 0) 
 where t1.id = 110

我尝试创建一个物化视图，并在select查询中使用该视图而不是原始表 物化代码查询

 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 AS 
 select id, mstr_group, year, month, sum(amount) as masteramt  
 from ABC 
 group by id, mstr_group , year, month 

并将上述查询重新编写为

update   ABC   t1 set amount_pct =
 (select (t1.amount / b.masteramt) * 100  from 
 (select * from mv1)  b  
 where b.id = t1.id and b.mstr_group  = t1.mstr_group  
 and b.year *100 + b.month = t1.year * 100 + t1.month AND b.masteramt != 0) 
 where t1.id = 110

查询速度比原始查询快，但仍然需要大约7分钟才能完成。有没有办法修改此查询以更快地运行？

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我使用的是oracle 11g，表ABC在id和mstr_grp上有索引，我认为在子查询中不需要

group by

。像这样的方法应该会奏效：

update ABC t1 
    set amount_pct = (select t1.amount / sum(b.masteramt) * 100  
                      from ABC b
                      where b.id = 110 and
                            b.id = t1.id and 
                            b.mstr_group  = t1.mstr_group and
                            b.year * 100 + b.month = t1.year * 100 + t1.month 
                     ) 
where t1.id = 110;

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然后，您需要

（id，mstr\u组，年，月）

的索引，谢谢您的回复。不需要

group by

，但即使在删除

group by

后，添加索引的查询执行时间也没有改善。我是sql的新手，您能告诉我为什么

id

和

mstru group

上的原始索引对性能没有影响，而此复合索引将运行时间减少到原始时间的1/10。@Random。通常，将为两个表之间的给定条件集选择一个索引。如果列在两个不同的索引之间分割，那么Oracle必须选择其中一个（或者两者都不选）——这是次优的。