Sql 双词根的模糊搜索
我想模糊搜索十进制数而不是字符串。所以,搜索100的想法应该是从数据库中的行中得到100、90、95、105、108、120个数值Sql 双词根的模糊搜索,sql,postgresql,fuzzy-search,Sql,Postgresql,Fuzzy Search,我想模糊搜索十进制数而不是字符串。所以,搜索100的想法应该是从数据库中的行中得到100、90、95、105、108、120个数值 我也尝试过like关键字,但它没有像我想要的那样工作。如何对小数进行模糊搜索。谢谢在之间使用。该函数是一个示例: create or replace function fuzzy_match_numeric (number numeric, value numeric, deviation numeric) returns boolean language
我也尝试过like关键字,但它没有像我想要的那样工作。如何对小数进行模糊搜索。谢谢在之间使用
。该函数是一个示例:
create or replace function fuzzy_match_numeric
(number numeric, value numeric, deviation numeric)
returns boolean language sql as $$
select number between value- value* deviation and value+ value* deviation
$$;
检查是否匹配偏差为5%的值100:
select
fuzzy_match_numeric(94, 100, .05) r1,
fuzzy_match_numeric(95, 100, .05) r2,
fuzzy_match_numeric(105, 100, .05) r3,
fuzzy_match_numeric(106, 100, .05) r4
r1 | r2 | r3 | r4
----+----+----+----
f | t | t | f
(1 row)
在
之间使用。该函数是一个示例:
create or replace function fuzzy_match_numeric
(number numeric, value numeric, deviation numeric)
returns boolean language sql as $$
select number between value- value* deviation and value+ value* deviation
$$;
检查是否匹配偏差为5%的值100:
select
fuzzy_match_numeric(94, 100, .05) r1,
fuzzy_match_numeric(95, 100, .05) r2,
fuzzy_match_numeric(105, 100, .05) r3,
fuzzy_match_numeric(106, 100, .05) r4
r1 | r2 | r3 | r4
----+----+----+----
f | t | t | f
(1 row)
我建议计算一组查找值的偏差,并选择最佳候选值。下面是一个基于整数的示例,但数字类型也可以类似地工作
样本数据集:搜索表
postgres=# select * from search_table order by 1;
value
-------
90
95
100
101
103
105
108
120
样本查找值集:搜索条件
postgres=# select * from search_condition order by 1;
value
-------
100
103
105
寻找最佳候选人:
select
distinct on (value)
value,
lookup_value as best_candidate
from (
select
st.value,
sc.value as lookup_value,
abs(1 - st.value*1.0/sc.value) as deviation
from search_table st
cross join search_condition sc
) t
order by value, deviation, best_candidate;
结果:
value | best_candidate
-------+----------------
90 | 100
95 | 100
100 | 100
101 | 100
103 | 103
105 | 105
108 | 105
120 | 105
如果出现平局,将选择较低的候选人。这可以通过将DESC
添加到ORDER by
子句中的best_candidate
列中来修改,以获取最高的候选者。我建议计算一组查找值的偏差并选择最佳候选者。下面是一个基于整数的示例,但数字类型也可以类似地工作
样本数据集:搜索表
postgres=# select * from search_table order by 1;
value
-------
90
95
100
101
103
105
108
120
样本查找值集:搜索条件
postgres=# select * from search_condition order by 1;
value
-------
100
103
105
寻找最佳候选人:
select
distinct on (value)
value,
lookup_value as best_candidate
from (
select
st.value,
sc.value as lookup_value,
abs(1 - st.value*1.0/sc.value) as deviation
from search_table st
cross join search_condition sc
) t
order by value, deviation, best_candidate;
结果:
value | best_candidate
-------+----------------
90 | 100
95 | 100
100 | 100
101 | 100
103 | 103
105 | 105
108 | 105
120 | 105
如果出现平局,将选择较低的候选人。这可以通过将<代码> DES> <代码>添加到<<代码> BestRoad < /COD>列中的<<代码>顺序> < /Cult>子句中,以获得最高的候选值。您认为100和90之间的模糊匹配是正确的吗?你为什么不指定下界和上界呢?你认为100和90之间的模糊匹配是正确的吗?为什么不指定下限和上限?