SQL如何从每天的日期和工作站确定小时数

我有一个查询，它给出了我的输出

select distinct(d.data_name) ,h.workstation_name, h.type_id, convert(varchar(19),(h.insert_date),120) as start
from data d, process_data_history h 
where h.data_id = d.data_id
and h.type_id between '500' and '5001'
and h.workstation_name like 'PL1W7D-105120'
and CONVERT(VARCHAR(25), h.insert_date, 126) LIKE '2016-04%'
order by d.data_name, start ;

输出结果如下所示

data_name                     workstation_name  type_id        start
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   500     2016-04-05 12:45:38
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   501     2016-04-05 12:45:38
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   600     2016-04-05 12:45:39
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   601     2016-04-05 12:45:39
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   4001    2016-04-05 14:06:04
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   4000    2016-04-05 14:05:55
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   4100    2016-04-05 14:06:05
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   4101    2016-04-05 14:10:43
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   5000    2016-04-05 14:10:43
WE228JP_2016_04_05__10_03_03    PL1W7D-105120   5001    2016-04-05 14:10:45
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   500     2016-04-06 14:10:46
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   600     2016-04-06 14:10:47
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   501     2016-04-06 14:10:47
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   601     2016-04-06 14:10:48
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   4000    2016-04-06 15:30:07
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   4001    2016-04-06 15:30:18
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   4100    2016-04-06 15:30:18
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   4101    2016-04-06 15:35:01
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   5000    2016-04-06 15:35:01
WE228JP_2016_04_06__10_33_03    PL1W7D-105120   5001    2016-04-06 15:35:03
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   500     2016-04-05 12:45:38
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   501     2016-04-05 12:45:38
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   600     2016-04-05 12:45:39
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105120   601     2016-04-05 12:45:39
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   4001    2016-04-05 14:06:04
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   5000    2016-04-05 14:10:43
WE228JP_2016_04_15__10_03_03    PL1W7D-105122   5001    2016-04-05 14:10:45

我也知道

ID 500 600…5000表示步骤（程序）的开始时间

ID 501 601…5001表示步骤（程序）的结束时间

所以我需要知道工作站每天工作多长时间：

因此，所需的输出如下（示例）：

---

有没有暗示我该怎么做？什么都行；）

我想你只是想要聚合。这里有一种方法：

select d.data_name, h.workstation_name, h.type_id,
       datediff(hour, min(insert_date), max(insert_date)) as hours_sortof
from data d join
     process_data_history h 
     on h.data_id = d.data_id
where h.type_id between '500' and '5001' and 
      h.workstation_name like 'PL1W7D-105120'
      h.insert_date >= '2016-04-01' and h.insert_date < '2016-05-01'
group by d.date_name, h.workstation_name,
order by d.data_name, start ;

选择d.数据\u名称、h.工作站\u名称、h.类型\u id、，
datediff（小时，最小值（插入日期），最大值（插入日期））作为小时数
从数据d连接
处理\u数据\u历史记录
关于h.data\u id=d.data\u id
其中h.type_id介于“500”和“5001”之间，并且
h、 工作站名称，如“PL1W7D-105120”
h、 插入日期>='2016-04-01'和h。插入日期<'2016-05-01'
按d.日期\名称、h.工作站\名称分组，
按d.data_名称排序，开始；

注:

• 学习使用显式

  JOIN

  语法。切勿在

  FROM

  子句中使用逗号
• 不要出于比较目的将日期转换为字符串。SQL Server在系统中内置了非常好的日期/时间功能
• 仅对字符串常量使用

  LIKE

  。隐式转换可能是问题的主要来源

• hours\u sortof

  基于SQL Server处理时间差异的方式。它计算小时界限，而不是实际的小时数。要进行更多细化，请使用较小的增量，如分钟或秒

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我想你只是想要聚合。这里有一种方法：

select d.data_name, h.workstation_name, h.type_id,
       datediff(hour, min(insert_date), max(insert_date)) as hours_sortof
from data d join
     process_data_history h 
     on h.data_id = d.data_id
where h.type_id between '500' and '5001' and 
      h.workstation_name like 'PL1W7D-105120'
      h.insert_date >= '2016-04-01' and h.insert_date < '2016-05-01'
group by d.date_name, h.workstation_name,
order by d.data_name, start ;

选择d.数据\u名称、h.工作站\u名称、h.类型\u id、，
datediff（小时，最小值（插入日期），最大值（插入日期））作为小时数
从数据d连接
处理\u数据\u历史记录
关于h.data\u id=d.data\u id
其中h.type_id介于“500”和“5001”之间，并且
h、 工作站名称，如“PL1W7D-105120”
h、 插入日期>='2016-04-01'和h。插入日期<'2016-05-01'
按d.日期\名称、h.工作站\名称分组，
按d.data_名称排序，开始；

注:
• 学习使用显式

  JOIN

  语法。切勿在

  FROM

  子句中使用逗号
• 不要出于比较目的将日期转换为字符串。SQL Server在系统中内置了非常好的日期/时间功能
• 仅对字符串常量使用

  LIKE

  。隐式转换可能是问题的主要来源

• hours\u sortof

  基于SQL Server处理时间差异的方式。它计算小时界限，而不是实际的小时数。要进行更多细化，请使用较小的增量，如分钟或秒

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将输出数据放入一个表（或临时表），这样就可以了。您的数据有一个在结束之前开始的事件

;with  x as
(
    select  data_name, workstation_name, event_id = type_id/10, endEventIndicator = type_id%10, timestamp = start
from Data
)
select Date = cast(starts.timestamp as date), starts.workstation_name, sum(DateDiff(hour, starts.timestamp, ends.timestamp))
from x starts inner join x as ends
on starts.event_id =  ends.event_id
and starts.endEventIndicator = 0 and ends.endEventIndicator = 1
and starts.workstation_name = ends.workstation_name
group by cast(starts.timestamp as date), starts.workstation_name

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将输出数据放入一个表（或临时表）中，这样就可以了。您的数据有一个在结束之前开始的事件

;with  x as
(
    select  data_name, workstation_name, event_id = type_id/10, endEventIndicator = type_id%10, timestamp = start
from Data
)
select Date = cast(starts.timestamp as date), starts.workstation_name, sum(DateDiff(hour, starts.timestamp, ends.timestamp))
from x starts inner join x as ends
on starts.event_id =  ends.event_id
and starts.endEventIndicator = 0 and ends.endEventIndicator = 1
and starts.workstation_name = ends.workstation_name
group by cast(starts.timestamp as date), starts.workstation_name

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我会尝试测试它，但我不确定我是否有能力做到这一点：）将看到。我会尝试测试它，但我不确定我是否有能力做到这一点：）将看到。